【技术实现步骤摘要】
本专利技术针对地铁站样本数据集缺失限制行人物体目标检测算法发展的情况，提出了一种地铁站行人物体目标检测图像样本仿真构建方法。
技术介绍
1、地铁站场景中的行人物体目标检测算法具有重要的意义，主要体现在以下几个方面：行人物体目标检测算法可用于监测地铁站的安全状况，通过实时检测和跟踪行人，系统可以及时发现异常行为、突发事件或者不寻常的人群聚集，提高地铁站的安全性；地铁站通常有大量的人流，特别是在高峰时段，行人物体目标检测算法可以帮助管理人流，分析拥挤程度，提前预警可能出现的拥堵状况，以优化站点布局和人流引导；在繁忙的地铁站中，人们常常会遗失物品。行人物体目标检测算法可以协助安全监控系统迅速定位并追踪遗失物品，提高失物寻找的效率；行人物体目标检测算法是智能交通系统的重要组成部分，通过对地铁站场景中行人的实时监测，可以更智能地调整交通信号、提高交通效率，减少拥堵。总体而言，地铁站场景中的行人物体目标检测算法对于提高站点的安全性、效率和服务水平都具有重要的意义，有助于构建更智能、安全、便捷的城市交通系统。
2、当涉及到地铁站场景中的行...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法，其特征在于，包括场景建模模块、仿真模块和图像训练样本生成模块，所述场景建模模块用于模拟真实的地铁站现场；所述仿真模块用于以图像形式获取行人过闸机的俯视图；所述图像训练样本生成模块用于对获取的图像训练样本自动标注行人和物体位置；具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法，其特征在于：虚拟地铁站场景建模采用分割重组的方式，对地铁站内的基本结构和互动元素进行建模，建模过程不仅需要关注外观形状，还需要为模型添加纹理和材质。
3.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法，其特征在于，包括场景建模模块、仿真模块和图像训练样本生成模块，所述场景建模模块用于模拟真实的地铁站现场；所述仿真模块用于以图像形式获取行人过闸机的俯视图；所述图像训练样本生成模块用于对获取的图像训练样本自动标注行人和物体位置；具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法，其特征在于：虚拟地铁站场景建模采用分割重组的方式，对地铁站内的基本结构和互动元素进行建模，建模过程不仅需要关注外观形状，还需要为模型添加纹理和材质。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法，其特征在于：在对行人建模时需要定义行人通过闸机时展现出的各种动作，包括但不限于行走和停留，通过运用三维建模软件为行人模型应用骨骼动画或者关键帧动画，还原真实的运动状态。
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡一磊，翟江涛，李佑文，刘光杰，李寅，俞铭，
申请(专利权)人：南京国电南自轨道交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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