【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，尤其涉及一种成像质量归一化处理方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
1、随着机器视觉被应用到越来越多的工业领域，算法识别结果的一致性越来越受到重视，但由于使用的相机和镜头的厂商、型号多种多样，cmos器件的颜色响应曲线各有不同，以及拍摄时的补光条件也可能存在较大差异，因此对同一环境拍摄的成像的亮度、色彩和暗部细节也会产生较大差异，这些差异会导致已有人工智能模型无法很好地适配，进而导致识别准确率的下降和误识别率的上升。
2、因此，为了提升视觉领域人工智能模型的通用性，对图像的亮度、色彩和暗部细节等成像质量进行归一化处理的重要性不断提升。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种成像质量归一化处理方法、系统及可读存储介质，能够对所述待归一化拍摄环境下图像的亮度、色彩等成像质量进行归一化处理，进而提升已有机器视觉算法的通用性。
2、为达到上述目的，本专利技术提供一种成像质量归一化处理方法，包括：
3、分别采集同一颜色标定色卡在目标...
【技术保护点】
1.一种成像质量归一化处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，形成映射关系数据之后且基于所述映射关系数据进行拟合训练之前，所述成像质量归一化处理方法还包括：
3.根据权利要求2所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，对所述第一色卡图像进行特征增强的步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，所述标准色块的色域空间三通道值的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，基于所述映射关系数据通过非线性模型进行拟合...
【技术特征摘要】
1.一种成像质量归一化处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，形成映射关系数据之后且基于所述映射关系数据进行拟合训练之前，所述成像质量归一化处理方法还包括：
3.根据权利要求2所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，对所述第一色卡图像进行特征增强的步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，所述标准色块的色域空间三通道值的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的成像质量归一化处理方法，其特征在于，基于所述映射关系数据通过非线性模型进行拟合训练得到非线性的映射模型，所述非线性模型的输入为所述第二色卡图像中各标准色块的色域空间三通道值，所述非线性模型的输出为所述第一色卡图像中对应标准色块的色域空间三通道值。
6.一种成像质量归一化处理系统，其特征在于，包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋文骏，张伟，茆宇忠，
申请(专利权)人：上海威士顿信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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