一种基于细粒度的近似图像检索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于细粒度的近似图像检索方法及系统，该方法先初始化操作生成密钥集，再基于图像密钥对原始图像数据进行加密，以及采用基于密钥策略的属性加密CP‑ABE对图像密钥进行加密，并将加密后的图像数据以及加密后的图像密钥传送到云服务器；基于原始图像数据的图像特征构建索引并传送到云服务器；基于目标图像的查询特征生成请求信息，再利用私钥sk对盲化的请求信息进行签名，随后将去盲化的签名信息生成查询陷阱门，并发送给云服务器；最后收到查询陷阱门后，经过验证数据的正确性，进而根据存储的索引结构执行检索操作。基于上述技术方案，本发明专利技术保证了数据的安全性以及可靠性，极大改善了图像检索算法的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机科学与，特别涉及一种基于细粒度的近似图像检索方法及系统。

技术介绍

1、随着移动互联网网络的迅猛发展，云计算技术已深入影响了人们的生活和工作方式中。云计算作为基于虚拟化的分布式计算技术颠覆了传统的数据存储方式。数据不再受到设备、时间、空间等因素的制约，这为大规模数据的存储和分析处理提供了便利。与此同时，云计算的发展促使了数据存储、共享、分析和挖掘等高质量数据服务的产生。然而，用户在享受移动化的便捷服务的同时，随之而来的数据泄露风险问题已成为了社会关注的焦点。

2、图像数据作为医疗、社交媒体等领域广泛使用的数据，其隐私问题尤为突出。近年来，图像数据的爆发式增长使得企业外包数据行为也随之增加。如果高度敏感的原始图像数据直接存储在云端，这将增加了数据遭受侵害的可能性。此外，由于服务提供商在积累和使用图像数据的不透明，因此，用户无法判断图像数据是否会被滥用和攻击。图1显示了云中近似图像检索的系统环境。例如，作为近阶段最具颠覆性力量的chatgpt同样存在信息泄露风险。因此，在云端图像数据检索、数据共享等过程中，必须采取必要的措施来保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于细粒度的近似图像检索方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：初始化操作中基于密钥策略的属性加密CP-ABE的公开参数PK和主密钥MK、解密密钥SK以及盲签名的私钥sk和公钥pk的生成过程如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：基于原始图像数据的图像特征构建索引的过程包括：图像特征提取、聚类、哈希映射和分层索引构建；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：基于生成的映射向量，以自下而上的方法构建分层索引，具体为：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：生成查询陷阱门的过程为：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于细粒度的近似图像检索方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：初始化操作中基于密钥策略的属性加密cp-abe的公开参数pk和主密钥mk、解密密钥sk以及盲签名的私钥sk和公钥pk的生成过程如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：基于原始图像数据的图像特征构建索引的过程包括：图像特征提取、聚类、哈希映射和分层索引构建；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：基于生成的映射向量，以自下而上的方法构建分层索引，具体为：

5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张少波，刘琪，朱更明，雷璧挚，陈凡，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：