【技术实现步骤摘要】
本申请涉及推荐领域，具体而言，涉及一种推荐系统的特征分析方法、存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、目前，在机器学习中，对特征本身的分析和模型的评估尤为重要，在推荐系统中，需要看模型在不同人群下的准确性，单个模型多个目标的准确性，多个模型之间的准确性，不同的模型对模型准确性的影响等，即，需要支持特征、样本和模型等多种维度组合的指标计算。可以根据维度组合启动多个流程，例如对原始样本进行调整生成多份样本，多份样本再分别送入到多个模型中，流程执行完成后，再搜集对应的指标进行多维度分析，整个过程耗时耗力。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种推荐系统的特征分析方法、存储介质以及电子设备，以至少解决相关技术中对推荐系统进行多维度分析的效率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推荐系统的特征分析方法，包括：响应于接收到对推荐系统的特征分析指令，获取推荐系统的特征分析指标；确定满足特征分析指标的目标维度组...
【技术保护点】
1.一种推荐系统的特征分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，确定满足所述特征分析指标的目标维度组合，包括：
3.根据权利要求1所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，生成所述目标维度组合对应的执行树，包括：
4.根据权利要求3所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，根据所述多个特征分析维度分别对初始子组件进行赋值，得到所述多个特征分析维度对应的多个子组件，包括：
5.根据权利要求4所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，基于所述第一特征分析维度和所述第二特征分析维...
【技术特征摘要】
1.一种推荐系统的特征分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，确定满足所述特征分析指标的目标维度组合，包括：
3.根据权利要求1所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，生成所述目标维度组合对应的执行树，包括：
4.根据权利要求3所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，根据所述多个特征分析维度分别对初始子组件进行赋值，得到所述多个特征分析维度对应的多个子组件，包括：
5.根据权利要求4所述的推荐系统的特征分析方法，其特征在于，基于所述第一特征分析维度和所述第二特征分析维度对所述多个初始子组件进行赋值，得到所述多个子组件，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：吕璐，谢楚珮，褚建辉，何荣波，闫越，
申请(专利权)人：优视科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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