【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电器识别，尤其涉及一种用电器识别方法。
技术介绍
1、随着居民用电事故的增长，对于用电行为的精细化管理已经迫在眉睫，智能用电、安全用电这个背景下，电器智能识别技术应运而生，通过对电器使用过程中电参信号进行处理和分析，结合大数据及ai算法实现对电器进行自动识别。在用电精细化管理的众多措施中，对用电设备的有效识别是前提条件，识别效果的好坏关系到用电管理的质量和用电安全水平。
2、在传统用电器种类识别方法领域中，大多采集未知用电器的电流的数值，并以时间为序，构成用电器的电流数值序列图，在序列图中以最大值或者最小值寻找序列图的特征，并通过数据库中找寻大量已知样本的序列图进行特征匹配，根据匹配结果实现对未知用电器的识别。但是，这种方法识别率不高、精确度低，且仅能够对单一设备进行识别，无法实现对多种设备组合使用下的状态识别。因此，为解决上述问题，现提出一种用电器识别方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用电器识别方法，旨在解决用电设备识别率不高，准确度低的问题。
...【技术保护点】
1.一种用电器识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用电器识别方法，其特征在于：所述特征数据包括电流、电压、功率、功率因数、相位角。
3.如权利要求2所述的一种用电器识别方法，其特征在于：所述记录波形特征数据包括波峰值、波谷值、波峰个数、波谷个数、波形腰线以上数据点个数及腰线以下数据点个数。
4.如权利要求3所述的一种用电器识别方法，其特征在于，还包括：基于所述记录波形特征数据，对于增量或减量的特征数据计算相对应的电参数数据。
5.如权利要求4所述的一种用电器识别方法，其特征在于：所述电参数数据...
【技术特征摘要】
1.一种用电器识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用电器识别方法，其特征在于：所述特征数据包括电流、电压、功率、功率因数、相位角。
3.如权利要求2所述的一种用电器识别方法，其特征在于：所述记录波形特征数据包括波峰值、波谷值、波峰个数、波谷个数、波形腰线以上数据点个数及腰线以下数据点个数。
4.如权利要求3所述的一种用电器...
【专利技术属性】
技术研发人员：林龙，
申请(专利权)人：北京乐鸟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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