【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种基于掌纹的身份验证方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，掌纹识别技术应用越来越广泛，可以应用于多种场景下，如支付场景或上班打卡场景等，通过掌纹识别，可以对用户身份进行验证。
2、传统的基于掌纹验证用户身份方法，一般是通过采集用户的手掌图像进行身份验证，但采集的手掌图像，会对身份验证过程中的数据处理效率和安全性造成影响。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够兼顾身份验证的数据处理效率和信息安全的基于掌纹的身份验证方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种基于掌纹的身份验证方法。所述方法包括：
3、获取目标对象的手掌图像；
4、基于手掌图像像素分类模型，对所述手掌图像的组成像素进行像素分类，确定所述手掌图像中的手掌像素和非手掌像素；所述手掌图像像素分类模型，是基于每一组成像素均携带有像素类别...
【技术保护点】
1.一种基于掌纹的身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手掌图像像素分类模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于手掌图像像素分类模型，对所述手掌图像的组成像素进行像素分类，确定所述手掌图像中的手掌像素和非手掌像素，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本手掌图像中手掌区域和非手掌区域的区域划分结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于掌纹的身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手掌图像像素分类模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于手掌图像像素分类模型，对所述手掌图像的组成像素进行像素分类，确定所述手掌图像中的手掌像素和非手掌像素，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本手掌图像中手掌区域和非手掌区域的区域划分结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始样本手掌图像所包含的各像素块之间的对比结果，识别出所述初始样本手掌图像中的异常样本手掌图像，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将各所述像素块的像素参数进行对比，确定所述初始样本手掌图像中异常像素块，包括：
9.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟明，崔齐，郭润增，王少鸣，王军，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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