【技术实现步骤摘要】
本申请涉及知识图谱赋权领域，尤其涉及一种电子设备及基于知识图谱的赋权方法。
技术介绍
1、知识图谱是一个用符号的方式描述知识中各个实体与实体之间关系的结构化的语义知识库，其核心结构由数据层和模式层两个部分组成，两个层级将知识库中的“实体”、“关系”、“键”等单位关联成一个实体关系网络，从而构建起庞大的网状知识结构，形成知识图谱。知识图谱的构建始于原始数据的信息挖掘与提取，运用各类nlp等领域的技术方法、从原始数据中提炼有价值的知识实体、再将其保存进知识库的数据层和模式层，这些步骤的不断重复与迭代会将原始数据不断加工与精炼，最终形成完整知识体系。
2、随着人工智能的应用以及大数据概念的普及，各种类型的知识库数据体量也飞速膨胀，其速度大大超过了人们从中提取实体信息的速度，导致大量资源的浪费。人们通常提取实体信息使用搜索引擎为代表的信息检索技术。信息检索技术可以根据用户提供的关键字信息、在过载数据中检索与其相关的内容、计算对应的权重值，再排序后呈现给用户，但当用户无法准确提供关键字信息时，该技术的可适用性就会立即下降，用户无法确切...
【技术保护点】
1.一种电子设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，执行读取所述知识图谱中实体节点之间的特征数量，所述控制器被配置为：
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，评估所述实体节点之间的相似度，所述控制器还被配置为：
4.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，根据所述特征数量，对所述实体边执行赋权操作，所述控制器还被配置为：
5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：
6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，根据所述节点权重参数值对所述实体...
【技术特征摘要】
1.一种电子设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，执行读取所述知识图谱中实体节点之间的特征数量，所述控制器被配置为：
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，评估所述实体节点之间的相似度，所述控制器还被配置为：
4.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，根据所述特征数量，对所述实体边执行赋权操作，所述控制器还被配置为：
5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：
6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，根据所述节...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昶旭，朱飞，
申请(专利权)人：VIDAA国际控股荷兰公司，
类型：发明
国别省市：
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