一种机床运行故障在线监测方法与系统技术方案

技术编号:41504637 阅读:30 留言:0更新日期:2024-05-30 14:45
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种机床运行故障在线监测方法与系统,包括:获取目标机床振动序列和参考机床振动序列;根据目标机床振动序列,得到振动子序列及其近似常数数值;根据振动子序列及其近似常数数值,得到有效波动评价;根据有效波动评价得到有效波动评价序列;根据有效波动评价,得到降序评价序列和差分评价序列;获取差分评价序列的若干极大值;根据极大值的差异,得到区分评价;根据区分评价,得到无效评价序列;根据无效评价序列,得到待测序列;根据待测序列,得到异常评价;根据异常评价,得到机床运行故障监测结果。本发明专利技术通过获得准确可信度的异常评价,提高了机床运行故障在线监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种机床运行故障在线监测方法与系统


技术介绍

1、机床主要用于加工工件,在加工生产过程中,为了提高生产效率,提高机床设备在使用过程中的安全性,需要在机床的运行过程中,对机床进行运行故障在线监测。

2、目前常使用导数动态时间规整算法对机床的运行过程中的振动数据进行分析,对机床运行故障进行在线监测,但是由于机床运行过程中存在的振动依赖于加工过程的刀具使用、主轴转速、基材品质所体现出的综合加工环境,导致振动数据中存在特征段不连续,在利用特征段进行匹配过程中会导致动态时间规整算法识别出的异常数据不够准确,影响机床运行故障在线监测结果的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种机床运行故障在线监测方法与系统,以解决现有的问题。

2、本专利技术的一种机床运行故障在线监测方法与系统采用如下技术方案:

3、本专利技术提出了一种机床运行故障在线监测方法,该方法包括以下步骤:

4、获取目标机床振动序列和参考机床振动序列;所述目标机床振动序列包含本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述根据振动子序列中振动频率及振动子序列的近似常数数值,得到每个振动子序列的有效波动评价,包括的具体计算方法如下:式中,为第l个振动子序列的有效波动评价;为第l个振动子序列中的最大值;为第l个振动子序列中的最小值;为第l个振动子序列中的振动频率的个数;为第l个振动子序列中的第i个振动频率;为第l个振动子序列的近似常数数值;为第l个振动子序列中的所有振动频率的标准差。

3.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述根据振动子序列中振动频率及振动子序列的近似常数数值,得到每个振动子序列的有效波动评价,包括的具体计算方法如下:式中,为第l个振动子序列的有效波动评价;为第l个振动子序列中的最大值;为第l个振动子序列中的最小值;为第l个振动子序列中的振动频率的个数;为第l个振动子序列中的第i个振动频率;为第l个振动子序列的近似常数数值;为第l个振动子序列中的所有振动频率的标准差。

3.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述根据所有振动子序列的有效波动评价,得到降序评价序列和差分评价序列,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述根据差分评价序列中极大值的差异,得到差分评价序列中每个极大值的区分评价,包括的具体计算方法如下:式中,为差分评价序列中第u个极大值的区分评价;为差分评价序列中第u个极大值;为差分评价序列中最大的极大值;为差分评价序列中最小的极大值;为差分评价序列中第u个极大值到差分评价序列中最后一个元素值之间的索引距离。

5.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特征在于,所述根据差分评价序列中所有极大值的区分评价以及降序评价序列,得到无效评价序列,包括的具体步骤如下:

6.根据权利要求1所述一种机床运行故障在线监测方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:王红伟
申请(专利权)人:深圳市海腾达机械设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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