【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，尤其是涉及基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法。
技术介绍
1、triplet网络是基于孪生网络衍生出来的。孪生网络是一种特殊的神经网络架构，它由两个相同权重的子网络组成，每个子网络处理一个输入数据。使用孪生网络进行高维数据匹配时，两个子网络分别输入不同的数据，当两组数据具有同样标签时，网络输出的距离较近，被认为匹配成功；具有不同标签时，输出距离较远，被认为匹配失败。为了使具有同样标签的样本输出距离更近，具有不同标签的样本输出距离更远，triplet网络在孪生网络的基础上增加一个输入分支，采用三输入的方式达到更好的网络训练效果。这种网络结构在图像搜索、人脸识别等许多场景中都有广泛的应用。
2、制高点树是一种用于在高维空间中进行相似性搜索的数据结构，通常用于诸如音频检索、图像检索、基因序列分析等领域。其基本思想是将二分查找建立在具有距离信息的高维数据空间中，从而增加高维数据的查询效率。
3、随着技术的逐年发展，数据库开始支持包括二进制大对象和字符大对象等更多的数据类型，这使得数据库...
【技术保护点】
1.基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征
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【技术特征摘要】
1.基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的基于三输入网络与制高点树的数据库高维数据查询方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：裴钰璇，白云海，何加余，
申请(专利权)人：天津南大通用数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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