【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及证券交易，具体涉及一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法。
技术介绍
1、近年来随着证券市场的快速发展，自动化证券交易风险监控系统在保护投资者利益、防范市场风险方面发挥着重要作用。但是随着交易数据的爆炸式增长，如何对大数据进行智能分析，提高风险监控的效率和准确性，成为了亟待解决的问题。
2、在对用户的自动化证券交易数据进行智能分析的过程中，通常分析用户的历史交易数据，将拥有相似的交易数据的用户聚为一类，根据聚类结果来分析用户的交易习惯。现有聚类算法通常利用交易数据之间的欧式距离分析交易数据之间的相似性，由于用户每天的交易数据比较复杂，涉及多个证券的操作且每个证券的买入卖出操作的价格不断变化，导致传统的欧式距离不能准确反映交易数据之间相似性，使聚类结果不准确，进而分析用户的交易习惯出现误差，降低对证券风险监控的准确率。
技术实现思路
1、为了解决因证券交易数据较为复杂使交易数据之间的欧式距离无法准确反映交易数据之间的相似性，使聚类结果不准确，导致证券风险...
【技术保护点】
1.一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述目标数据的交易合理度的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述目标数据的交易特征值的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述用户的历史交易数据的证券特征值的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易...
【技术特征摘要】
1.一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述目标数据的交易合理度的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述目标数据的交易特征值的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述用户的历史交易数据的证券特征值的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，所述依据用户在预设历史时间段内每天中同一证券数量的波动情况，得到用户的证券修正系数的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，...
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