【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种新能源台区电压的智慧调控系统。
技术介绍
1、新能源台区是指集成了新型可再生能源发电设备的配电台区，台区是指变压器的供电范围，新能源台区会配备智能化的管理系统，实现高效的调度和利用。对新能源台区而言，由于依赖的是例如风能和太阳能等绿色能源，产生的电力存在大量的不稳定性，因此有效的调控对于保持电网稳定运行至关重要。
2、对于新能源台区电压的调控需要对原始数据进行采集与平滑降噪，消除原始数据中的噪声，更好的捕捉到电压的变化趋势特征；移动平均算法是常用的数据降噪方法，通过对连续的数据点取平均值，过滤随机噪声。但对新能源台区电压调控的场景而言，该算法在降噪过程中难以兼顾正常的电压波动和异常的电压波动，不能将二者识别和区分；使得降噪效果不理想，电压变化趋势被平滑或随机噪声去除效果较差；进而导致电压调控的准确性低。
技术实现思路
1、为了解决上述使用移动平均算法对原始数据降噪的效果不理想，导致电压调控的准确性低的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种新能源台区电压的智慧调控系统，所采用的技术方案具体如下：
2、数据获取模块，用于获取新能源台区电压的特征数据序列；
3、波动分析模块，用于根据所述特征数据序列中数据点的预设窗口内的数据波动特征获得数据点的邻域波动度；根据所述数据点的预设窗口内的数据变化特征获得邻域变化度；根据所述邻域波动度和所述邻域变化度获得数据点的邻域复杂度；
4、波动处理模块，用于根据所述数据点
5、电压调控模块，用于根据所述波动类型对所述数据点进行降噪获得特征数据降噪序列；根据所述特征数据降噪序列对新能源台区电压进行控制。
6、进一步地，所述根据所述特征数据序列中数据点的预设窗口内的数据波动特征获得数据点的邻域波动度的步骤包括：
7、计算数据点和相邻数据点的数值差值，获得数据点的相邻数据差异值；计算数据点的预设窗口内的相邻数据差异值的方差并归一化，获得所述数据点的邻域波动度。
8、进一步地，所述根据所述数据点的预设窗口内的数据变化特征获得邻域变化度的步骤包括：
9、建立二维直角坐标系，所述二维直角坐标系的横轴为数据点的时间戳，纵轴为数据点的数值；在所述二维直角坐标系中计算数据点和相邻数据点的连线的斜率，获得数据点的变化特征值；计算所述数据点的预设窗口内的变化特征值的极差并归一化，获得所述数据点的邻域变化度。
10、进一步地，所述根据所述邻域波动度和所述邻域变化度获得数据点的邻域复杂度的步骤包括：
11、计算预设第一常数和数据点的邻域波动度的乘积，获得第一复杂度；计算预设第二常数和数据点的邻域变化度的乘积，获得第二复杂度；计算第一复杂度和第二复杂度的和值，获得所述数据点的邻域复杂度。
12、进一步地，所述根据所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口的邻域复杂度的差异特征获得数据点的波动持续度的步骤包括：
13、计算所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口对应的邻域复杂度的比值获得波动比例值；计算常数一与所述波动比例值的差值绝对值并负相关映射，获得所述数据点的波动持续度。
14、进一步地，所述根据所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口的数据差异特征获得数据点的波动整体性的步骤包括：
15、计算所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口的数据均值的差值绝对值并负相关映射，获得所述数据点的波动整体性。
16、进一步地，所述根据所述波动持续度、所述波动整体性和所述邻域复杂度获得数据点的波动类型的步骤包括：
17、计算预设第三常数与数据点的波动持续度的乘积，获得波动持续表征值；计算预设第四常数与数据点的波动整体性的乘积，获得波动整体表征值；计算所述波动持续表征值与所述波动整体表征值的和值，获得所述数据点的波动类型指数；
18、当数据点的邻域复杂度不超过预设复杂阈值时，所述数据点的波动类型为平稳波动；
19、当数据点的邻域复杂度超过预设复杂阈值并且所述波动类型指数超过预设波动阈值时，所述数据点的波动类型为异常波动；当数据点的邻域复杂度超过预设复杂阈值并且所述波动类型指数不超过预设波动阈值时，所述数据点的波动类型为短暂波动。
20、进一步地，所述根据所述波动类型对所述数据点进行降噪获得特征数据降噪序列的步骤包括：
21、当任意数据点的波动类型为平稳波动时，根据任意数据点的预设窗口内的数据点通过移动平均算法对所述任意数据点进行降噪；当任意数据点的波动类型为异常波动时，根据任意数据点的预设窗口内的数据点通过正相关加权移动平均算法对所述任意数据点进行降噪；当任意数据点的波动类型为短暂波动时，根据任意数据点的预设窗口和相邻预设窗口内的数据点通过负相关加权移动平均算法对所述任意数据点进行降噪；
22、遍历特征数据序列中的数据点，根据数据点降噪后的数值按照顺序构建所述特征数据降噪序列。
23、本专利技术具有如下有益效果：
24、在本专利技术中，获取邻域波动度能够表征数据点的预设窗口内的数据波动程度，获取邻域变化度能够表征数据点的预设窗口内的数据变化度；获取邻域复杂度能够反映数据点的预设窗口内的数据波动明显程度。获得波动持续度和波动整体性能够表征数据点的预设窗口和相邻预设窗口波动特征的相似程度，能够进一步分析导致数据波动的类型；获得数据点的波动类型能够准确地对数据点进行不同方法的自适应降噪；在保证降噪效果的同时，突出了异常情况的波动特征。根据特征数据降噪序列对新能源台区电压进行控制，提高了调控准确性。
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1.一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述特征数据序列中数据点的预设窗口内的数据波动特征获得数据点的邻域波动度的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述数据点的预设窗口内的数据变化特征获得邻域变化度的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述邻域波动度和所述邻域变化度获得数据点的邻域复杂度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口的邻域复杂度的差异特征获得数据点的波动持续度的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述数据点的预设窗口和相邻预设窗口的数据差异特征获得数据点的波动整体性的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在
8.根据权利要求7所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述波动类型对所述数据点进行降噪获得特征数据降噪序列的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述特征数据序列中数据点的预设窗口内的数据波动特征获得数据点的邻域波动度的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述数据点的预设窗口内的数据变化特征获得邻域变化度的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧调控系统，其特征在于，所述根据所述邻域波动度和所述邻域变化度获得数据点的邻域复杂度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种新能源台区电压的智慧...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱建文，李可，李国亮，林霞，王正豪，林煜清，王坤，栾健，韩松，王龙，杨斌，李显达，胡太元，黄昊，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：
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