【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源动态趋势，具体地说，涉及分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备。
技术介绍
1、能源调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，对能源输出进行调整，近年来随着科技的不断发展，现代化监测、控制手段不断完善，如今随着分布式电源的加入，能源调度还包括对分布式能源输出装置输出不稳定的控制；
2、目前，是通过管理人员根据天气数据对输出数据进行预估，从而调整能源分配，但是能源输出装置在使用过程中会产生损坏，输出的效率会逐渐下滑，导致实际输出和预估输出不同，影响能源分配的决策。
3、鉴于此，本专利技术提供了分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术目的在于，提供了一种分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，包括如下步骤：
3、s1、与能源输出管理端进行连接，获取分布于不同位置能源输出装置的历史输出数据和实时输出数据；
4、s2、采集天气数据，将天气数据进行差异分类，再结合历史输出数据进行同时段归属；
5、s3、将s2整理的数据收集建立数据分析库，根据天气类型进行数据提取，获取该天气类型距离提取时间最近的两个输出数据，然后将两个输出数据进行数值相减，并结合相差天数进行衰减频率计算，获取不同天气类型的衰减频率；
7、s5、将实时输出数据和预估输出数据进行差异监测，并设定偏差阈值，当实时输出数据和预估输出数据的差异值超出偏差阈值时，将实时输出数据截取发送至s3，使得s3将实时输出数据作为最近的输出数据重新进行衰减频率计算。
8、作为本技术方案的进一步改进，所述s1通过5g和能源输出管理端建立数据传输通道，快速获取能源输出管理端内部收集的数据。
9、作为本技术方案的进一步改进，所述s1的步骤如下：
10、s1.1、在能源输出管理端提取能源输出装置的位置，并根据能源输出装置的位置对其进行分布式归类，然后对归类之后的能源输出装置进行数据提取，获取历史输出数据和实时输出数据。
11、作为本技术方案的进一步改进，所述s2通过网络爬虫对天气网发布的数据进行实时采集，获取天气网发布过的所有天气数据和对应时段。
12、作为本技术方案的进一步改进，所述s2的步骤如下：
13、s2.1、在能源输出管理端获取能源输出装置的安装时间，然后以安装时间为开始节点，截取往后的天气数据，未在截取范围内的数据不保存；
14、s2.2、将历史输出数据以天为单位进行划分，然后将天气数据和历史输出数据进行相同时段归属，为每一个历史数据归属对应的天气数据。
15、作为本技术方案的进一步改进，所述s3的公式如下：
16、f=(n1-n2)/d;
17、其中，n1为距离提取时间第一近的输出数据，n2为距离提取时间第二近的输出数据，相差天数为d，通过n1和n2将输出数据相减，然后再除以d，获取能源输出装置在相隔数天再次经历同一类型天气状态下，能源输出装置每日的衰减频率f。
18、作为本技术方案的进一步改进，述s4的公式如下：
19、；
20、其中，s为当天的预估输出数据，u为最新天气数据的提取时间，n1为距离u最近的输出数据，此输出数据归属的天气类型和u相同，衰减频率为f，通过u和n1进行天数差值计算，获取u和n1之间的相差天数，然后再将相差天数乘f，获取能源输出装置经过衰减之后的预估数据输出数据s。
21、作为本技术方案的进一步改进，所述s5通过在能源输出管理端向用户发送偏差阈值设定信息，根据用户在偏差阈值设定信息内填写的数据作为偏差阈值。
22、本专利技术的目的之二在于，提供了分布式能源不稳定输出动态趋势研判系统，包括上述中任意一项所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，包括数据获取单元、衰减计算单元以及数据监测单元；
23、所述数据获取单元用于获取能源输出装置的输出数据和相同时段的天气数据；
24、所述衰减计算单元用于根据数据获取单元获取的输出数据和相同时段的天气数据计算衰减频率，并根据衰减频率计算获取预估输出数据；
25、所述数据监测单元用于根据将实时输出数据和预估输出数据进行监测。
26、本专利技术的目的之三在于，提供了分布式能源不稳定输出动态趋势研判设备，包括上述中任意一项所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，包括计算机管理端，用于供能源输出管理端的工作人员查看能源输出装置的预估输出数据，从而根据预估输出数据进行工作安排。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：通过实时监测实际输出数据和预估输出数据的差异，能够及时发现和反馈系统输出的偏差情况，这使得能源输出管理人员能够迅速获取准确的信息，以便采取适当的措施，如调整系统参数或采取其他措施来纠正偏差和优化能源输出，通过重新计算衰减频率并更新最近输出数据，系统能够更准确地反映最新的数据情况，这有助于实时优化能源输出，能够更好地适应实际需求和变化的环境条件，并提高能源资源利用效率。
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1.分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S1通过5G和能源输出管理端建立数据传输通道，快速获取能源输出管理端内部收集的数据。
3.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S1的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S2通过网络爬虫对天气网发布的数据进行实时采集，获取天气网发布过的所有天气数据和对应时段。
5.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S2的步骤如下：
6.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S3的公式如下：
7.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S4的公式如下：
8.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述S5通过在能源输出管理端向用户发送偏差阈值设
9.一种分布式能源不稳定输出动态趋势研判系统，所述分布式能源不稳定输出动态趋势研判系统用于执行如权利要求1-8任一项所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法,其特征在于：包括数据获取单元（10）、衰减计算单元（20）以及数据监测单元（30）；
10.一种分布式能源不稳定输出动态趋势研判设备，所述分布式能源不稳定输出动态趋势研判设备用于执行如权利要求1-8任一项所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法,其特征在于：包括计算机管理端（40），用于供能源输出管理端的工作人员查看能源输出装置的预估输出数据，从而根据预估输出数据进行工作安排。
...【技术特征摘要】
1.分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述s1通过5g和能源输出管理端建立数据传输通道，快速获取能源输出管理端内部收集的数据。
3.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述s1的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述s2通过网络爬虫对天气网发布的数据进行实时采集，获取天气网发布过的所有天气数据和对应时段。
5.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述s2的步骤如下：
6.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法，其特征在于：所述s3的公式如下：
7.根据权利要求1所述的分布式能源不稳定输出动态...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，王剑晓，崔明建，周飞，张郁颀，李玮，陈鹏，夏勇，王鑫，王维洲，马彦宏，保承家，郭子强，翟士君，刘东，魏佳琪，宫及峰，孟庆昱，郝波，
申请(专利权)人：天津电力工程监理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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