【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空发动机建模与仿真领域，具体涉及一种基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型自适应修正方法。
技术介绍
1、航空发动机的非线性模型是基于发动机设计状态部件特性所建立的，而由于发动机的制造环节中存在的个体差异及在服役过程中不可避免出现的性能退化情况，会造成发动机额定模型无法反映真实发动机工作状态的情况。为在发动机飞行过程中更为精确地反映出当前发动机所处状态并提供较精确的主流参数，对建立的主流快速计算模型进行自适应修正是十分必要的。对于未使用实测参数的航空发动机模型，通常根据滤波算法利用真实发动机与模型输出参数之间的偏差进行自适应修正即可达到相应目的，然而对于使用了实测参数的主流快速计算模型，由于使用了部分输出参数实测值，故直接利用真实发动机与模型输出参数之间的偏差进行自适应修正不可行。在发动机性能退化的过程中，由于部件的热力学参数发生变化，其平衡方程的残差亦会相应发生变化，故依据该残差进行自适应修正是具有实际意义的。基于该思想，本专利技术建立了基于oselm-ekf的主流快速计算模型自适应修正方法并验证其有效性。
<...【技术保护点】
1.基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型自适应修正方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型构建方法，其特征在于，风扇部件神经网络模型输入层输入参数选取低压转速nL、进口总温T2、风扇压比πfan，输出层输出参数选取风扇出口总温T22，其计算过程用下式表示：
3.根据权利要求1所述的一种基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型构建方法，其特征在于，压气机部件神经网络模型输入层输入参数选取高压转速nH、进口总温T25、进口总压P25、压气机压比πcomp，输出层输出参数选取压气机出口...
【技术特征摘要】
1.基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型自适应修正方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型构建方法，其特征在于，风扇部件神经网络模型输入层输入参数选取低压转速nl、进口总温t2、风扇压比πfan，输出层输出参数选取风扇出口总温t22，其计算过程用下式表示：
3.根据权利要求1所述的一种基于实测参数的航空发动机主流快速计算模型构建方法，其特征在于，压气机部件神经网络模型输入层输入参数选取高压转速nh、进口总温t25、进口总压p25、压气机压比πcomp，输出层输出参数选取压气机出口总温t3，压气...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁峰，杨文奕，滕家柱，张峻峰，王佰智，胡绪腾，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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