基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法、系统及电子设备技术方案

本申请公开了一种基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法、系统及电子设备，方法包括：收集企业数据特征，对所述企业数据特征进行预处理，得到预处理后的数据特征；对所述预处理后的数据特征进行特征筛选，得到筛选后的特征；将所述筛选后的特征分别输入多个预先设立的分类预测模型，得到多个企业迁移第一预测结果；将所述多个企业迁移第一预测结果作为特征向量输入预先设立的逻辑回归模型中进行融合，得到企业迁移第二预测结果；对所述企业迁移第二预测结果进行分数映射，根据映射后的分数对企业迁移进行预警。本申请采用逻辑回归方式对多个分类模型的分类结果进行融合，使得预测企业迁移概率值的效果更加显著。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及企业迁移预警，尤其涉及一种基于stacking模型融合的企业迁移预警方法、系统及电子设备。

技术介绍

1、企业迁移是区域产业转移的微观体现，对迁出地和迁入地产生不同的影响。对迁出地来说，企业迁出会造成税收减少、产业链转移，甚至严重可能影响会当地的结构调整与产业升级；而对于迁入地，企业迁入会带来税收增加、活力提升，甚至可能会形成新的经济增长极。因此，对企业迁移进行监测预警是迁出地政府安商稳商的重要抓手，也可以成为迁入地招商引资的重要线索，具有极高的实践价值。

2、在现有的企业迁移预警技术中，存在以下缺点：1.现有的企业迁移预警方法在企业迁移行为影响因素的考虑上缺少系统性梳理；2.在数据来源上，现有研究成果数据来源较为多样，包括运营商数据、能耗数据、用地数据、政策数据、企业数据等，然而，运营商数据、能耗数据获取难度较大，对于模型的广泛推广复制存在阻碍。因此，充分考虑企业迁移的影响因素，利用多源大数据挖掘历史迁移企业的数据规律，对企业外迁的进行精准预测是亟需解决的问题。

技术实现思路</p>

1、本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，所述企业数据特征包括发生整体迁移的企业数据特征和未发生迁移的企业数据特征；

3.根据权利要求2所述基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，对所述负类样本进行欠采样，使正类样本和负类样本达到预设的比例值。

4.根据权利要求1所述基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，所述预处理，包括：

5.根据权利要求1所述基于Stacking模型融合的企...

【技术特征摘要】

1.一种基于stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述基于stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，所述企业数据特征包括发生整体迁移的企业数据特征和未发生迁移的企业数据特征；

3.根据权利要求2所述基于stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，对所述负类样本进行欠采样，使正类样本和负类样本达到预设的比例值。

4.根据权利要求1所述基于stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，所述预处理，包括：

5.根据权利要求1所述基于stacking模型融合的企业迁移预警方法，其特征在于，所述特征筛选采用结合递归消除法与叠加投票法的方式，具体的：

6.根据权利要求1所述基于stacking...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝新华，韦长传，卢盛羽，方声泰，马占飞，谢晓宇，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：