【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网，尤其涉及一种面向小样本的电网故障预案实体识别方法及系统。
技术介绍
1、随着我国能源结构的转型、分布式电源的快速发展和特高压交直流大容量输电线路的投运，电网的结构形态和系统特性日趋复杂，使得电网调控业务的难度和复杂度大幅增加。尤其是在电网故障情况下，为保证快速、安全恢复线路供电，维持电网负荷的安全稳定运行，对电网故障处置系统提出了更高的要求。为了应对电网可能发生的一系列紧急情况，电网调度中心会定期根据当地电网情况制定一系列的故障处置预案，作为处置参考。
2、因此，在实际电网故障处置时，快速准确地提取故障预案的关键信息，从而进一步实现故障处置智能化应用的需求极为迫切。而故障预案关键信息的自动提取能够大幅减少调度员的人工查阅工作，为后续的设备关联、操作策略提示导航等应用提供强大的数据支撑。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分...
【技术保护点】
1.一种面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述设计句式模版，包括采用文本相似度算法来比较新的故障数据和历史故障数据，基于对比数据构建句式模板，文本相似度算法表示为：
3.如权利要求1或2所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述句法分析技术，采用基于概率的短语结构分析，就是在G＝(X,V,S,R)的基础上加一个P表示概率，变成G＝(X,V,S,R,P)约束如下：
4.如权利要求3所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法...
【技术特征摘要】
1.一种面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述设计句式模版，包括采用文本相似度算法来比较新的故障数据和历史故障数据，基于对比数据构建句式模板，文本相似度算法表示为：
3.如权利要求1或2所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述句法分析技术，采用基于概率的短语结构分析，就是在g＝(x,v,s,r)的基础上加一个p表示概率，变成g＝(x,v,s,r,p)约束如下：
4.如权利要求3所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述通过对电力文本进行无监督微调训练，构建电力领域bert模型，其中无监督微调训练有两个无监督任务分别是预测句子中被掩码的词和预测下一个句子；
5.如权利要求4所述的面向小样本的电网故障预案实体识别方法，其特征在于：所述预测下一个句子：将其中50％句子对标记为isnext，即选取的句子b为句子a的下一...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔占飞，闫朝阳，赵玉林，葛亚明，仇晨光，熊浩，张振华，戴上，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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