【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像领域,具体涉及一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统及方法。
技术介绍
1、急性缺血性卒中是一种致死、致残率极高的脑血管疾病,致病因素主要在于颅内动脉粥样硬化导致的血管阻塞、形成血栓或者局部血栓,使得脑部血流不能顺利流至颅内动脉远端所导致。急性缺血性卒中如果不能及时去医院诊断治疗,可能会引起脑组织不可逆的损伤。因此对于颅内动脉的流通和阻塞情况进行客观的分级和评分是关键且重要的步骤。研究人员在心肌梗死溶栓系统的基础上提出了脑梗死的溶栓分级系统,即tici系统。tici将脑梗死的溶栓分为五级,分别为0级、1级、2a级、2b级、3级。
2、数字减影血管造影(dsa)是利用计算机化的x射线进行图像的采集和减影,这样可以很大程度上的改善血管成像的效果。因为血液和周围软组织之间的差异x射线衰减太小,无法检测到,所以在标准射线照片中无法看到血管。为了使血管腔可见,会加入一种含有碘的水溶性造影剂。数字减影血管造影技术也已经成了血管可视化的一个很重要的医学领域的手段。
3、由于颅内动脉的流通顺畅程度
...【技术保护点】
1.一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统,其特征在于,该系统包括数据预处理模块和正位置预分类-细分类模型模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统,其特征在于,所述的数据预处理模块,其具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统,其特征在于,像素最小值取代公式如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统,其特征在于,所述的正位置预分类-细分类模型包括ROI自动截取模块、预分类神经网络模块和细分类神经网络模块,
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【技术特征摘要】
1.一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,该系统包括数据预处理模块和正位置预分类-细分类模型模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,所述的数据预处理模块,其具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,像素最小值取代公式如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,所述的正位置预分类-细分类模型包括roi自动截取模块、预分类神经网络模块和细分类神经网络模块,具体为:
5.根据权利要求4所述的一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,所述的roi自动截取模块,其具体包括:
6.根据权利要求4中的一种基于颅内动脉正位置影像的tici分级分析系统,其特征在于,预分类神经网络模块用于完成tici分级中01级和23级的分类任务,若预...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈曦,侯博韬,罗继昌,张宇,王韬,白雪松,焦力群,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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