一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法技术

本发明专利技术提供了一一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，包括以下步骤：步骤一，获取塔机施工现场钢丝绳卷筒实时视频；步骤二，提取图像数据进行预处理；步骤三，将预处理完成的图像输入钢丝绳卷筒异常检测模型中；步骤四，判断当前钢丝绳卷筒是否存在乱绳异常，若存在异常则进行语音提示；所述步骤三包括以下步骤：S3.1，将预处理完成的图像输入钢丝绳卷筒异常检测模型中，模型基于深度学习思路对FasterRCNN算法进行优化；S3.2，基于ROI‑Align算法对FasterRCNN算法原图位置坐标进行优化改进；S3.3，改进ROI池化层算法设计；S3.4，对卷积神经网络特征提取进行优化；S3.5，采用多任务分类损失进行统计增强模型检测性能。本发明专利技术在钢丝绳卷筒异常识别方面检测速度更快、检测精度更高，并能够实时实现不同场景下的钢丝绳卷筒异常识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法。

技术介绍

1、卷扬减速机是起重机械重要的部件之一，起升和变幅机构传动均为电机通过减速机带动钢丝绳卷筒旋转的方式，卷筒和钢丝绳作为卷扬减速机的核心零部件越来越受到人们的关注。随着塔机高度的增高和塔机机构转速的加大，塔机卷扬机构乱绳的概率显著增加，塔机乱绳会导致钢丝绳之间互相挤夹，严重损伤钢丝，使钢丝绳使用寿命缩短，需频繁更换钢丝绳，造成极大浪费，严重影响工程的施工进度。同时，乱绳对钢丝绳寿命造成极大的影响，是钢丝绳过早失效的主要原因之一，也会在施工的过程中留下极大的安全隐患。

2、随着现代建筑施工技术的发展，大型塔机在目前的施工建筑中得到了更为广泛的应用，大型塔机往往具有大的起升高度和大的卷筒半径，相比于小型塔机，意味着大型塔机的钢丝绳有着较长的长度和较高的运行速度，机构乱绳的出现频率也更高。因此越来越多的大型项目对钢丝绳卷筒不规则排列异常检测问题也愈发重视。目前针对于卷筒乱绳的主要解决办法还是靠人工直接检查或者通过视频监控由人工识别，但由于人员操作疏忽，经常没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，所述步骤S3.2包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，所述步骤S3.3改进ROI池化层算法设计时，在传统单表格编号基础上引入多级ROI池化层算法，通过模仿空间金字塔的思路将单表格形成的池化层转变为多层重叠且层层递减的池化层。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方，其特征在于，所述步骤S3....

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，所述步骤s3.2包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法，其特征在于，所述步骤s3.3改进roi池化层算法设计时，在传统单表格编号基础上引入多级roi池化层算法，通过模仿空间金字塔的思路将单表格形成的池化层转变为多层重叠且层层递减的池化层。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方，其特征在于，所述步骤s3.4...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳，孙翠翠，严书桃，曹志勇，蔡小雨，谢邦天，林仲晨，沈毅祥，鲍支虎，代宗，
申请(专利权)人：微特技术有限公司，
类型：发明
国别省市：