一种基于数字孪生的管网优化系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的管网优化系统及方法，属于数字孪生领域，本发明专利技术包括如下步骤：S1、采集机房的历史数据，建立前馈神经网络模型，将历史数据处理后机房的历史数据的作为训练集，训练模型；S2、采集机房的系统配置数据，建立机器学习模型，将处理后系统配置数据作为训练集，训练模型，采集待监管机房的当前数据，通过机器学习模型，获取待监管机房的全部配置方案，筛选出满足行业标准的配置方案；S3、通过前馈神经网络模型，获取待监管机房的预测能耗，筛选出最佳配置方案；本发明专利技术通过优化机房中各制冷设备之间的配置方案及预测综合运行能效，节能降耗，提高机房系统综合效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生领域，具体为一种基于数字孪生的管网优化系统及方法。

技术介绍

1、随着科技的进步，对高效制冷建筑的建设要求日益提高，其中，行业标准要求，到2030年，大型公共建筑制冷能效提升30％，制冷总体能效水平提升25％以上，绿色高效制冷产品市场占有率提高40％以上；

2、现代的大型建筑，中央空调系统能耗占建筑总耗电量的50％左右，而机房系统能耗又占空调系统的85％左右，但是，由于高效制冷机房领域的技术体系尚不完善，现有的机房系统，不仅无法根据机房中现有的制冷设备进行最优化的配置，而且无法有效的对机房的能耗进行预测，导致机房能耗增加，致使机房的能效无法达到标准；

3、因此，人们急需一种基于数字孪生的管网优化的系统来解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数字孪生的管网优化的系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种基于数字孪生的管网优化的方法，该方法包括以下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤S1中，计算机房的历史综合运行能效，具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤S1中，计算机房的历史实际负荷，建立前馈神经网络模型并训练，具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤S2中，分析各制冷设备之间存在的全部配置方案，具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤s1中，计算机房的历史综合运行能效，具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤s1中，计算机房的历史实际负荷，建立前馈神经网络模型并训练，具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤s2中，分析各制冷设备之间存在的全部配置方案，具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的管网优化的方法，其特征在于：步骤s2中，根据理论综合运行能效，筛选出满足行业标准的配置方案，具...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯满，何嘉，朱家栋，严俊，刘晓玲，任庆龙，孔伟，郑柏锐，李媛，杨运超，卢海灿，程方媛，刘欢欢，程涛，熊炜，王少华，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：