【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及蓄电池，尤其涉及一种电池健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源领域的快速发展，蓄电池已广泛应用于移动数码产品、电动汽车以及储能电站中。使用寿命是衡量电池性能的重要指标，电池健康状态(state of health，soh)对分析电池的使用寿命具有重要的意义。
2、相关技术中，往往仅通过电流、电压等外部特性参数来预测未来某一时刻的电池soh，但是，这样的预测方法很难保证电池soh的精度。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电池健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现基于模型快速准确地预测电池健康状态的效果，达到了对电池健康状态在线预测和在线风险检测的效果。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电池健康状态预测方法，该方法包括：
3、在待测电池运行过程中，获取所述待测电池在当前时刻对应的待处理热成像图集和待处理运行数据集；其中，所述待处理热成像图集包括至少一张待处理热成像图，所述至少一张待处理热成...
【技术保护点】
1.一种电池健康状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练好的健康状态预测模型对所述待处理热成像图集和所述待处理运行数据集进行处理，得到所述待测电池在下一时刻对应的健康状态预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康状态预测模型中的特征提取单元和特征处理单元依次对所述待处理运行数据集进行处理，得到待处理特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康状态预测模型中的健康状态预测单元对所述待处理特征和所述待处理热成像图集进行处理，得...
【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练好的健康状态预测模型对所述待处理热成像图集和所述待处理运行数据集进行处理，得到所述待测电池在下一时刻对应的健康状态预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康状态预测模型中的特征提取单元和特征处理单元依次对所述待处理运行数据集进行处理，得到待处理特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康状态预测模型中的健康状态预测单元对所述待处理特征和所述待处理热成像图集进行处理，得到所述待测电池在下一时刻对应的健康状态预测值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郑绍鸿，吕章圻，黄凯漩，李盛鸿，林晓煌，张文灿，温云龙，刘燕芬，马永春，张亚辉，郑晓君，庄理漾，郭智琪，李洪波，蔡哲淳，陈涛，吴淳天，林伟茂，张华欣，林捷，颜大涵，陈群丽，陈昕，张艺妮，文锦荣，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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