【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源协同共享,特别是一种多平台的空间信息资源协同共享方法。
技术介绍
1、随着地球观测技术的发展,各类空间数据平台涌现,提供了丰富的卫星图像、地理空间数据等资源,但各平台间存在技术与语义隔阂,使空间信息资源无法有效对接共享。早期的资源协同共享方法主要停留在人工目录对比的层面,效率低下。后来出现了基于字符串匹配的自动化对比方法,但无法解决同义词、语义表达上的差异。
2、近年来,自然语言处理技术进步显著,词向量等新技术使计算机可以理解语义。但现有方法大多单独应用于某一平台内部,未能有效解决跨平台的语义联通问题。另外,虽有基于语义技术的资源整合平台,但重点在语义转换,没有连接后端的计算服务,无法实现深度的数据挖掘应用,此外,缺乏考虑大规模空间数据处理与可视化的方案。
技术实现思路
1、鉴于上述资源协同共享方法中存在的问题,提出了本专利技术。
2、因此,本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种提升空间信息资源的协同共享和综合利用能力的方法。
3、为
...【技术保护点】
1.一种多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述根据不同平台的数据特点和服务,建立数据目录对照系统包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述应用词向量空间计算不同平台中的关键词语义相似度包括以下步骤:
4.如权利要求3所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述阈值τ的设定过程如下:
5.如权利要求4所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述α的设定过程如下:
>6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述根据不同平台的数据特点和服务,建立数据目录对照系统包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述应用词向量空间计算不同平台中的关键词语义相似度包括以下步骤:
4.如权利要求3所述的多平台的空间信息资源协同共享方法,其特征在于:所述阈值τ的设定过程如下:
5.如权利要求4所述的多平台的空间信息资源协同共享方...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁千婷,杨秀,安丽娜,彭鹏,张森,钟兵,
申请(专利权)人:南京历焱夕科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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