【技术实现步骤摘要】
本申请涉及推荐语生成，尤其涉及一种服务器、显示设备及推荐语生成方法。
技术介绍
1、随着互联网和数字媒体的快速发展，人们面临着大量信息的选择和获取。在这个信息爆炸的时代，推荐系统成为了帮助用户从海量信息中筛选出个性化内容的重要工具。推荐系统可以根据用户的兴趣、偏好和行为数据，提供个性化的推荐内容，提升用户体验，增加用户黏性，促进消费。推荐系统已广泛应用于各个领域，如电商、社交媒体、新闻、音乐、视频等。然而，现有的推荐系统在生成推荐语时往往存在一些问题。首先，传统的推荐系统往往只关注用户的行为数据，缺乏对用户喜好特征的深入挖掘。这导致推荐结果缺乏个性化，无法满足用户的个性化需求。其次，现有的推荐系统往往忽略了媒资特征的利用。媒资特征包括媒体内容的关键信息，如标题、标签、描述等，这些信息对于推荐结果的准确性和用户体验有着重要影响。然而，目前的推荐系统很少对媒资特征进行深入挖掘和利用，导致推荐语的生成效果不佳。
技术实现思路
1、本申请一些实施例提供了一种服务器、显示设备及推荐语生成方法，通过将...
【技术保护点】
1.一种服务器，其特征在于，被配置为：
2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行确定推荐媒资，被进一步配置为：
3.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行将所述媒资特征与所述用户数据输入推荐语生成模型中，得到推荐语文本，被进一步配置为：
4.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行将所述媒资特征与所述用户数据输入推荐语生成模型中，得到推荐语文本，被进一步配置为：
5.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行基于所述用户数据确定用户画像，被进一步配置为：
...【技术特征摘要】
1.一种服务器，其特征在于，被配置为：
2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行确定推荐媒资，被进一步配置为：
3.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行将所述媒资特征与所述用户数据输入推荐语生成模型中，得到推荐语文本，被进一步配置为：
4.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行将所述媒资特征与所述用户数据输入推荐语生成模型中，得到推荐语文本，被进一步配置为：
5.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器执行基于所述用户数据确定用户画像，被进一步配置为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昶旭，
申请(专利权)人：VIDAA国际控股荷兰公司，
类型：发明
国别省市：
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