【技术实现步骤摘要】
本申请涉及产品价格预测，尤其涉及一种预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着经济的发展和产业的升级，能源和化工行业在国民经济生活中的影响越来越大。准确预测一定时期内化工产品的价格走势，是有效安排石化企业计划排产、争取销售主动权、把握好量价配合、实现企业经济效益最优的关键，把握化工产品的价格运行规律对于企业生产经营的意义重大。
2、国内外学者对于原油、煤炭等大宗能源产品的价格预测方法进行了研究，但主要采用单一模型预测，例如灰色预测模型、时间序列模型、神经网络模型、大数据分析模型等。而由于现实中化工品市场价格受到诸多因素影响，导致预测难度较大、准确度不高。因此，长期以来，主要以经验分析和数据模型相结合的方法对化工品市场价格进行预测。经验分析主要由分析人员基于历史规律以及自身经验预测可能的产品价格，主观性较强，易因分析人员经验不足、考虑片面等原因导致预测结果误差偏大；数据模型通常选择对产品价格影响较大的几个因素进行分析，在影响因素与预测结果之间建立关联关系，易导致通过单一预测模型获得的结果较为死板、误差较
【技术保护点】
1.一种预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述基于获取到的目标产品的价格关键影响因素的历史数据，对第一数量个预测模型进行处理，得到第二数量个目标预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据每个所述预测模型的第二价格预测结果，从第一数量个所述预测模型中筛选出符合预设要求的第二数量个目标预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述第一数量个预测模型的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的预...
【技术特征摘要】
1.一种预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述基于获取到的目标产品的价格关键影响因素的历史数据，对第一数量个预测模型进行处理，得到第二数量个目标预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据每个所述预测模型的第二价格预测结果，从第一数量个所述预测模型中筛选出符合预设要求的第二数量个目标预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述第一数量个预测模型的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，其特征在于，所述组合方法包括以下方法中的任意一种：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚燕，张利亚，丁雪峰，陈茁，程梁，浦声洋，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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