【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及到一种基于因果推断的自然语言转sql查询语句方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、因果推断是指从观察到的数据中推断出变量之间的因果关系的过程。这需要排除或控制混淆因素，以确定变量之间的因果关系。混淆因素是指在观察研究中可能影响因果关系判断的其他变量。混淆因素的存在使得变量之间的关系变得更为复杂，可能导致相关性被误解为因果关系。当研究者不能有效地控制或排除这些混淆因素时，就会导致对因果关系的错误推断。
2、因果图是一种图形化的表示方式，用于呈现变量之间的因果关系，帮助研究者可视化变量之间的关系。图中节点代表变量，有向边表示变量之间的因果关系。这种图形表示有助于识别可能的混淆因素和因果路径，理清变量之间的因果路径，帮助进行因果推断，并为进行因果推断提供了理论基础。
3、在日常语言中，相关性和因果关系确实经常被混淆使用，但它们有着截然不同的含义。相关性和因果关系之间的区别在于稳定性。相关性并不意味着其中存在因果关系。在因果推断中，建立因果图时需要考虑潜在的混淆因素，例如相关性中...
【技术保护点】
1.一种基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法，其特征在于，提取现有NL2SQL模型和通用数据集执行NL2SQL任务中涉及的关键变量，为每个关键变量创建一个节点，生成NL2SQL通用因果图步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于因果推断的自然语言转SQL查询语句方法，其特征在于，将输入数据流通过程输入预训练模型，生成每个节点的token嵌入和每个token嵌入之间的关系步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于因果推断的...
【技术特征摘要】
1.一种基于因果推断的自然语言转sql查询语句方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于因果推断的自然语言转sql查询语句方法，其特征在于，提取现有nl2sql模型和通用数据集执行nl2sql任务中涉及的关键变量，为每个关键变量创建一个节点，生成nl2sql通用因果图步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于因果推断的自然语言转sql查询语句方法，其特征在于，将输入数据流通过程输入预训练模型，生成每个节点的token嵌入和每个token嵌入之间的关系步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于因果推断的自然语言转sql查询语句方法，其特征在于，所述实体特征之间的关系，具体包括：数据库模式中表名与列名的所属关系、列名与列名的主外键关系、自然语言实体与表名、列名的部分/完全匹配关系、自然语言中的句法关系、历史话语...
【专利技术属性】
技术研发人员：花福军，刘俊，赵冬梅，肖美虹，夏磊，
申请(专利权)人：创意信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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