【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及隧道监测，具体是指一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统。
技术介绍
1、隧道结构健康监测是利用各种监测手段和技术，对隧道结构在使用过程中的变化、破坏和损伤进行实时监测和评估的过程，隧道结构健康监测的重要性在于及早发现隧道结构的问题，预防事故的发生，延长隧道的使用寿命，保障隧道安全运行。传统的隧道结构健康监测系统无法全面深入的反映传感器信号度数的整体特性，在处理传感器信号度数的噪声干扰时表现不佳，容易导致处理结果失真或不完整；同时，普通的深度学习模型通常需要大量的计算资源进行训练，训练时间长且计算成本高。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，针对传统的隧道结构健康监测系统无法全面深入的反映传感器信号度数的整体特性，在处理传感器信号度数的噪声干扰时表现不佳，容易导致处理结果失真或不完整的技术问题，本专利技术使用ar模型、离散小波变换和经验模态分解三种信号处理技术对隧道序列信号进行分析，可以提取...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，其特征在于，包括隧道传感器模块、数据分析模块、隧道结构监测模块和监测结果可视化及预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，其特征在于，所述数据分析模块使用信号处理方法对隧道序列信号进行分析，所述信号处理方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，其特征在于，所述隧道结构监测模块使用深度学习方法对隧道结构的安全等级进行预测，所述深度学习方法具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，其特征在于，包括隧道传感器模块、数据分析模块、隧道结构监测模块和监测结果可视化及预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能化隧道结构健康监测系统，其特征在于，所述数据分析模块使用信号处...
【专利技术属性】
技术研发人员：王溪源，张梦迪，张合涛，朱浩，肖恒，孟炜航，宗朝阳，王欣，宁强军，
申请(专利权)人：中建铁路投资建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。