【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车联网无线通信,具体涉及一种辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法。
技术介绍
1、近年来,车与车通信引起了学术界和工业界的广泛关注。作为智能交通系统的关键推动因素,车与车通信具有最大限度减少交通事故、提高交通效率和实现新应用的优点。特别是在未来6g通信中,为了支持更多潜在应用,如自动驾驶和智能汽车,6g 车与车通信将使用更高的频率(30-100ghz),以满足全局协同感知决策能力的极低延迟、高吞吐量和高可靠性的要求。然而在高频车与车通信中,路径损耗和穿透损耗将比当前在6ghz以下工作频率的5g环境高出几个数量级。尤其在动态车与车场景下,发射车辆与接收车辆之间插入的阻挡车辆,会导致通信覆盖范围的降低和频繁的通信中断。智能反射面由于其具有能够改变入射信号的振幅和/或相移,从而重塑无限传播环境以有利于信号传输的能力,能够在满足当前工作频段需求的前提下,提高通信稳定性。因此,智能反射面在增强无线车与车通信方面具有显著优势。
2、现有的智能反射面通常可以分为两类,即被动反射信号的无源智能反射面和可主动放大信
...【技术保护点】
1.一种辅助6G车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的辅助6G车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,步骤2所述的建立多车道高速公路车辆场景中,车辆按照点泊松过程随机分布在每条车道上,车流量密度为40。
3.根据权利要求1所述的辅助6G车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,步骤4具体步骤如下:
4.根据权利要求3所述的辅助6G车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,直达链路的复增益通过公式得到;
5.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,步骤2所述的建立多车道高速公路车辆场景中,车辆按照点泊松过程随机分布在每条车道上,车流量密度为40。
3.根据权利要求1所述的辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,步骤4具体步骤如下:
4.根据权利要求3所述的辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,直达链路的复增益通过公式得到;
5.根据权利要求3所述的辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,发射车辆tx的阵列响应通过公式求得,接收车辆rx的阵列响应通过公式求得。
6.根据权利要求3所述的辅助6g车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法,其特征在于,发射车辆tx的单...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙雁飞,魏贤裕,胡筱旋,亓晋,董振江,孙莹,徐飞易,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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