一种数字媒体图像采集数据分析评价方法及系统技术方案

技术编号:41482669 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-30 14:32
本申请提供的一种数字媒体图像采集数据分析评价方法及系统,通过对原始媒体数据集合中的配置范例数据做统一处理后,从第一图像描述属性转换成第二图像描述属性得到量化媒体数据集合,再对量化媒体数据集合做压缩处理得到特征图,从而在接收到模型配置指示时,将特征图做数据预处理后传给人工智能线程配置。其中,第二图像描述属性对应的数据规模低于第一图像描述属性。采用本申请实施提供的技术方案,通过预制量化媒体数据集合,将原有的原始媒体数据集合压缩,不仅降低了人工成本,还可以加快媒体数据集合读取和衍生速度,达到加速神经网络配置的效果,从而提高媒体图像采集数据分析评价精确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像分析评价,具体而言,涉及一种数字媒体图像采集数据分析评价方法及系统


技术介绍

1、现目前,针对数字媒体图像采集数据的精确性难以保障,如何解决上述问题是现目前难以解决的一个技术问题。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种数字媒体图像采集数据分析评价方法及系统。

2、第一方面,提供一种数字媒体图像采集数据分析评价方法,包括:

3、获取原始媒体数据集合;所述原始媒体数据集合中的配置范例数据携带有第一图像描述属性;

4、对所述原始媒体数据集合中的所述配置范例数据进行统一处理,得到统一媒体数据集合;

5、将所述统一媒体数据集合中的统一后的配置范例数据,从所述第一图像描述属性转换为第二图像描述属性,得到量化媒体数据集合;所述第二图像描述属性对应的数据规模低于第一图像描述属性对应的数据规模对应的数据规模;所述第一图像描述属性所指示的浮动数据的边界,大于所述第二图像描述属性所指示的浮动数据的边界;所述边界是指浮动数据在存储时所占用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字媒体图像采集数据分析评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始媒体数据集合中的所述配置范例数据进行统一处理,得到统一媒体数据集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述最大值浮动范例数据和所述最小值浮动范例数据,对所述浮动范例数据进行统一处理,得到统一媒体数据集合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述统一媒体数据集合中的统一后的配置范例数据,从所述第一图像描述属性转换为第二图像描述属性,得到量化媒体数据集合,包括:

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种数字媒体图像采集数据分析评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始媒体数据集合中的所述配置范例数据进行统一处理,得到统一媒体数据集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述最大值浮动范例数据和所述最小值浮动范例数据,对所述浮动范例数据进行统一处理,得到统一媒体数据集合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述统一媒体数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴宜书乔宇
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1