基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统技术方案

技术编号:41479390 阅读:30 留言:0更新日期:2024-05-30 14:29
本申请提供的基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统,根据待处理崩塌隐患数据在第一承灾体的实景三维信息中的崩塌诱发因素数据和三维定位数据所指示范围在第二承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据,确定崩塌共享系数;根据风控占比、隐患概率以及崩塌共享系数中的至少两者,确定待处理崩塌隐患数据在第一承灾体的实景三维信息中的崩塌风险评估结果,结合三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数、通过各三维坐标点的隐患点的数目以及待处理崩塌隐患数据不同在承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据四种不同形式的崩塌信息中的至少三者,判定待处理崩塌隐患数据是否存在风险,从而能够提高崩塌检测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风险评估,具体而言,涉及基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统


技术介绍

1、承灾体是指直接受到灾害影响和损害的人类社会主体。主要包括人类本身和社会发展的各个方面,如工业、农业、能源、建筑业、交通、通信、教育、文化、娱乐、各种减灾工程设施及生产、生活服务设施,以及人们所积累起来的各类财富等。

2、随着人类的生活范围和活动范围越来越广阔,在山体周围建设了旅游景点、种植农业、修建功能等,因此可能存在崩塌的隐患(崩塌(崩落、垮塌或塌方)是较陡斜坡上的岩土体在重力作用下突然脱离母体崩落、滚动、堆积在坡脚(或沟谷)的地质现象。)造成经济损失或者人员伤亡等情况。

3、因此,需要针对山体的崩塌进行评估,这样能够保障财产和人员的安全,但是,如何进行崩塌评估是现目前难以解决的一个技术问题。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统。

2、第一方面,提供一种基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法,包括:

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数和通过各所述三维坐标点的隐患点的数目,确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合,确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各所述三维坐标点的崩塌风险等级,生成所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合,包...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数和通过各所述三维坐标点的隐患点的数目,确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合,确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各所述三维坐标点的崩塌风险等级,生成所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将各个所述三维坐标点的崩塌风险等级输入至风险划分线程中,得到各个所述三维坐标点对应的目标崩塌风险等级,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述陡斜坡变形数据,确定所述待处理崩塌隐患数据在所述陡斜坡变形数据中的风控占比,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待处理崩塌隐患数据在所述第一承灾体的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘洪涛高精理廖景高陈思言范鸣杨鑫李金宇黄宇
申请(专利权)人:四川省华地建设工程有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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