【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习目标检测领域，特别是一种浇水作业监测方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、为监测田间农作物、苗圃育苗、园林养护等植物存活、生长情况，需要定期监视其浇水养护作业的时间、次数等信息，当浇水时间、频次不符合要求时，应该对养护工人进行规范浇水培训或检修自动浇水设备，以辅助责任单位落实相应养护管理规范。
2、对于人工浇水的方式，浇水时间和次数完全取决于养护工人个人的责任和意识，难以保证落实浇水规范，同时管理方也无法获取真实的浇水养护数据。对于无人看管、采用自动化浇水的野外植物园，现场设备是否正常运行无法验证，浇水过程也没有留存相应证据，无法人工复查，浇水与否以及浇水是否充足等存在极大的不确定性。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种浇水作业监测方法、终端设备及存储介质，保证植物浇水数据的准确性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种浇水作业监测方法，包括以下步骤：
3、s1、收...
【技术保护点】
1.一种浇水作业监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的浇水作业监测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的浇水作业监测方法，其特征在于，若第k+1次检测到浇水作业的时间与第k次检测到浇水作业的时间差不超过设定的时间阈值，则保存该第k+1次检测到浇水作业的时间。
4.根据权利要求2或3所述的浇水作业监测方法，其特征在于，若第k+1次检测到浇水作业的时间与第k次检测到浇水作业的时间差不超过设定的时间阈值，则判定第k+1次检测到的浇水作业与第k次检测到的浇水作业为同一浇水作业。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种浇水作业监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的浇水作业监测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的浇水作业监测方法，其特征在于，若第k+1次检测到浇水作业的时间与第k次检测到浇水作业的时间差不超过设定的时间阈值，则保存该第k+1次检测到浇水作业的时间。
4.根据权利要求2或3所述的浇水作业监测方法，其特征在于，若第k+1次检测到浇水作业的时间与第k次检测到浇水作业的时间差不超过设定的时间阈值，则判定第k+1次检测到的浇水作业...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢毓伟，左文斌，刘洋，蒋正文，叶锐，王伟，余豪，赵宇飞，姚爱欢，唐际政，
申请(专利权)人：湖南中南数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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