一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法技术

本发明专利技术提供一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，通过综合成像模型并结合先验知识和多尺度融合技术反演退化过程获得清晰的水下图像。基于不同波长光的传播特性提出色差强度先验来解决不同退化程度对先验深度估计的影响。并通过色差强度深度图求解背景光在像素中的占比来获得绝对深度极小值，实现了接近双目图像精确度的动态深度转换。然后，通过暗像素先验选择对应点作为反向散射的初始值来拟合消除反向散射，有效地解决了图像的雾效应。最后，基于绿通道补偿红蓝通道来提高图像整体亮度和色彩，并通过高斯金字塔融合伽马矫正和锐化操作后的补偿图像获得对比度更高、细节更丰富、更具有视觉吸引力的复原图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水下图像处理，具体而言，尤其涉及一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法。

技术介绍

1、如今，提供全球资源的环境面临着越来越严格的限制，但海洋中包含了大量的矿产和能源来源，这给海洋资源的开发带来了更大的重要性和战略意义。为了更好的利用海洋资源，人们设计了各种技术来提高水下图像的清晰度。这些水下图像增强方法可以大致分为三组：基于物理模型、基于非物理模型和基于深度学习的方法。其中，水下成像物理模型是研究和探索水下世界的关键技术之一。水下成像模型可以简单表示为二个分量的线性叠加，一是来自物体反射光的直接分量；二是光线直接漫反射引起的后向散射分量。基于物理模型的方法通过求解直接分量和后向散射分量来反推图像的衰减过程来得到清晰的图像。另外，由于不同的水介质、不足的照明和较差的水下成像设备造成的选择性吸收和散射，水下图像恢复比陆地图像恢复带来了更大的挑战。具体而言，水下图像中的颜色失真通常是由水对光的选择性吸收引起的。此外，光散射会导致图像清晰度下降，导致对比度低和细节模糊。另外，人工照明的加入使水下环境变得更加复杂。综上所述，虽然水下图像增本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，所述步骤01中创建的综合水下成像模型为：

3.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，获取所述原图像的色差强度先验深度图还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，所述步骤05中的获取绝对深度图包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的...

【技术特征摘要】

1.一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，所述步骤01中创建的综合水下成像模型为：

3.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，获取所述原图像的色差强度先验深度图还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于色差强度先验和多尺度融合的水下图像复原方法，其特征在于，所述步骤05中的获取绝对深度图包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维石，刘乾，周景春，张得欢，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：