【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复杂智能交通网络领域，更具体的说是涉及一种基于单目标优化算法在对道路交通网络进行时序故障模拟来识别关键节点的方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断推进和交通网络规模的不断扩大，道路交通网络的高效运行成为现代城市可持续发展的关键因素之一。在复杂的交通网络中，一些节点的重要性超过其他节点，这些节点的合理管理和优化可以显著提高整个交通系统的运行效率。因此，道路交通网络关键节点的识别成为交通规划和管理中的重要问题。复杂网络理论作为一种强大的工具，被广泛应用于分析和建模各种复杂系统，包括道路交通网络。复杂网络能够揭示网络中节点之间的复杂关系，有助于识别那些在整个系统中发挥关键作用的节点。单目标优化算法在解决实际问题中的应用也取得了显著的进展，引入单目标优化算法是提高解决效果的一种有效途径。
2、目前的交通网络脆弱性分析主要分为以下几类：
3、第一类是拓扑结构脆弱性分析，这种分析主要关注交通网络的拓扑结构，通过评估节点和边的连接方式，揭示网络中关键节点和关键路径。在这方面，复杂网络理论被广泛应用，例如度中心...
【技术保护点】
1.一种基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求2所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求3所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求4所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤5包
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【技术特征摘要】
1.一种基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求2所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求3所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求4所述的基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽淼，田野，张兴义，张文耀，潘贺斌，
申请(专利权)人：数据空间研究院，
类型：发明
国别省市：
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