【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及领域问题回答内容生成方法、装置、电子设备，以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着自然语言处理领域技术的发展，生成式大模型取得了显著的成功，在各个行业领域，都有很好的应用前景，例如在咨询或问答应用中。然而，对于专业领域，大模型生成回答内容无法保证完全符合事实知识，即认知偏离问题，这会使得大模型生成的回答可能会对用户造成误导，给使用者带来不便。例如法律领域问答应用，由于法条专业性要求高，如果出现认知偏离问题，如法条生成错误的情况，将会给用户带来很大的负面影响。再例如医疗领域，也存在同样的问题。因此，在特定领域，记录领域大模型生成回答内容时，更需要有效缓解认知偏离问题的方法，否则将很难应用落地。
2、以法律领域为例，现有技术中，主要基于构建法条检索库或训练法律关键词生成模型来缓解认知偏离问题。例如，通过预先提取知识库中每条知识的关键词，之后，将问题中的关键词和知识的关键词匹配的方式获取相关知识，以及，基于语义相似度获取相关知识，然后，将获取的知识用于作为法律大模型输入，以缓解法律大模型生成内容的认...
【技术保护点】
1.一种领域问题回答内容生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合针对所述领域类别预设的类案法理知识库和预先训练的领域内容生成式大模型，生成针对所述目标问题的回答内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标问题和所述法规条款，触发预先训练的领域内容生成式大模型，生成针对所述目标问题的回答内容，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多层对比解码操作生成下一个单词，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类案法理知识库...
【技术特征摘要】
1.一种领域问题回答内容生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合针对所述领域类别预设的类案法理知识库和预先训练的领域内容生成式大模型，生成针对所述目标问题的回答内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标问题和所述法规条款，触发预先训练的领域内容生成式大模型，生成针对所述目标问题的回答内容，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用多层对比解码操作生成下一个单词，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类案法理知识库通过以下方法构建：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标问题进行领域知识边界判别，得到边界判别结果，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：吴雅萱，任梦星，刘迎建，彭菲，
申请(专利权)人：汉王科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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