【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种燃料电池氢气消耗量的预测方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，燃料电池汽车已成为新能源车辆的重要发展方向。对于燃料电池汽车而言，氢气消耗量是预测车辆续航里程的重要指标。
2、在现有的方法中，氢气消耗量通常采用传感器测量得到的数据计算得到。然而，在车辆实际行驶的过程中，由于路面颠簸、或路面上其它电子设备的影响，可能会导致传感器测量结果存在误差，不能准确反映实际的氢气消耗量。
3、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种燃料电池氢气消耗量的预测方法、设备和存储介质，实现氢气消耗量的准确确定，便于预测车辆的剩余里程，解决现有技术中氢气消耗量的准确性低的问题。
2、本专利技术实施例提供了一种燃料电池氢气消耗量的预测方法，该方法包括：
3、采集燃料电池汽车的测试数据，基于所述测试数据中的电堆功率构建第一预测模型，其中，所述第一预测模型为描述电堆功率与老化因子之间...
【技术保护点】
1.一种燃料电池氢气消耗量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前电堆功率输入至所述第一预测模型中，得到第一老化因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述测试数据中的电堆功率构建第一预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定对应的实际老化因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述当前工况统计信息输入至所述第二预测模型中，得到第二老化因子，包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种燃料电池氢气消耗量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前电堆功率输入至所述第一预测模型中，得到第一老化因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述测试数据中的电堆功率构建第一预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定对应的实际老化因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述当前工况统计信息输入至所述第二预测模型中，得到第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭婷，王芳，吴诗雨，王国卓，周明岳，王志军，张林涛，梁荣亮，高岩，
申请(专利权)人：中汽研汽车检验中心天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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