【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统。
技术介绍
1、基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统是一种整合了计算机视觉和人工智能算法的智能监护系统。该系统旨在通过实时监测患者相关视觉信息来分析生命体征数据，及时发现患者的异常情况，提供辅助诊断和监护，以帮助医护人员做出更准确的诊断和治疗决策，从而提高治疗效果和患者生存率。
2、在利用视觉技术进行危急重症病患状态监测时，通过采集危急重症病患的面部图像进行分析，但在图像采集之后，为了保证数据的准确性需要对其进行滤波处理。现有技术中，一般利用高斯滤波算法对危急重症病患的面部图像进行滤波去噪，高斯滤波是对整幅图像进行加权平均滤波的，而这种加权平均会导致图像中不同区域的像素值受到影响，从而使得边缘处的像素值发生变化。由于边缘处的像素值变化较为剧烈，因此在平滑过程中，周围像素值的加权平均会使得边缘处的像素值与周围像素值产生混合，从而使得边缘变得模糊。但在危急重症病患的状态监测中，病人的意识较为模糊，面部表情的细微变化更需要进行关注，而高斯滤波使得危急重症病患...
【技术保护点】
1.基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述预设面部图像中每个像素点的局部窗口，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述根据局部窗口中像素点的灰度值和灰度值在面部图像中出现的概率，得到面部图像中每个像素点的噪声度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述概率参数的具体获取方法如下：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述预设面部图像中每个像素点的局部窗口，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述根据局部窗口中像素点的灰度值和灰度值在面部图像中出现的概率，得到面部图像中每个像素点的噪声度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述概率参数的具体获取方法如下：
5.根据权利要求3所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述目标像素点的二维熵的具体获取方法如下：
6.根据权利要求2所述基于视觉技术的危急重症病患状态监测系统，其特征在于，所述根据局部窗口中像素点之间的距离...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慧，郭肖娟，何乾峰，张秦虎，郭晓岚，石磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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