【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据采集，具体涉及一种计算资源分配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在多源设备通过网关接入物联网平台的场景中，由于硬件网关采集到的多源设备的数据为二进制数据，因此，需要对二进制数据进行处理后，才能转发至物联网平台，基于此，硬件网关在采集多源设备的数据之前，需要先分配计算资源。在硬件网关现有结构中，由于接入的设备数量越多或计算过程中图形处理器(graphics processing unit，gpu)与内存交互的次数越多，需要的算力越大，因此，网关采集数据和向设备下发控制指令的过程中，可能会由于分配计算资源过大，造成资源浪费，或由于分配的资源过小而消耗大量的时间。
2、目前一些研究从训练深度学习模型出发，提出了基于自注意力机制的计算资源分配模型，即通过该方法，可以基于接入网关的设备的数量预测需要的计算资源，但是上述方法在计算过程中，将产生的中间数据写入到全局内存，而全局内存中的数据过多，会对网关的性能造成影响，进而可能造成利用自注意力方法分配的计算资源处理采集的数据时，处理速率较慢的情况。
【技术保护点】
1.一种计算资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性参数中包括目标设备的数量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述计算资源和所述目标设备的数量，确定所述网关处理完成所述目标设备上传的数据需要的目标时间，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述序列数据输入预先构建的计算资源分配模型，得到网关与所述多个目标设备进行数据交互时需要的计算资源，包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种计算资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性参数中包括目标设备的数量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述计算资源和所述目标设备的数量，确定所述网关处理完成所述目标设备上传的数据需要的目标时间，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述序列数据输入预先构建的计算资源分配模型，得到网关与所述多个目标设备进行数据交互时需要的计算资源，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，刘东旭，董建，曹方亮，秦坤，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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