【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源系统，特别是涉及一种用于综合能源系统的负荷调节方法及装置。
技术介绍
1、综合能源系统是指一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行，协同管理、交互响应和互补互济。在满足系统内多元化用能需求的同时，要有效地提升能源利用效率，促进能源可持续发展的新型一体化的能源系统。
2、为了提高综合能源系统内各种能源之间的协调工作的合理性，需要对综合能源系统内的负荷情况进行预测，根据综合能源系统的负荷变化趋势和变化情况调整综合能源系统内部各种能源的协调调配。
3、现有的负荷预测模型主要针对综合能源系统的长期运行进行预测分析，基于综合能源系统内负载端的历史数据生成预测模型，对综合能源系统的长期负荷进行预测，但目前的负荷预测模型并不能对综合能源系统内工作负荷突变的情况进行预测，综合能源负荷系统并不能针对负荷突变情况实时调节，综合能源系统的协调可靠性有待提高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于综合能源系统的负荷调节方法及装置，能够提高综合能源系统的负荷调节的合理性和可靠性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种用于综合能源系统的负荷调节方法，包括：
4、获取综合能源系统的历史负荷数据；所述历史负荷数据包括连续多天内综合能源系统的日负荷数据；所述日负荷数据包括不同时段内的时段负荷数据；同
5、基于任一日负荷数据，利用critic权重算法确定每个时段内不同负荷类型的权重；
6、基于所述历史负荷数，构建多个负荷预测模型；所述负荷预测模型与所述负荷类型一一对应；
7、获取综合能源系统的实时负荷数据；
8、按照负荷类型，将实时负荷数据分别输入到对应的负荷预测模型中，得到不同负荷类型对应的负荷预测值；
9、基于所述实时负荷数据，以及不同负荷类型对应的负荷预测值，确定每个负荷类型对应的负荷变化幅度；
10、按照实时负荷数据所在时段内不同负荷类型的权重，对多个所述负荷变化幅度进行加权求和处理，得到负荷变化幅度预测值；
11、基于所述负荷变化幅度预测值，对综合能源系统进行负荷调节。
12、可选的，基于任一日负荷数据，利用critic权重算法确定每个时段内不同负荷类型的权重，包括：
13、获取任一日负荷数据为当前日负荷数据；
14、确定任一时段为当前时段；
15、确定当前日负荷数据中当前时段对应的时段负荷数据为当前时段负荷数据；
16、基于当前时段负荷数据中不同负荷类型的负荷变化特征；同一负荷类型对应多个负荷变化特征；
17、以负荷变化特征为指标，基于当前时段负荷数据构建指标数据矩阵；
18、基于所述指标数据矩阵，分别确定每个指标的指标数据变异性和指标数据冲突性；
19、确定任一指标为当前指标；
20、基于当前指标对应的指标数据变异性和指标数据冲突性，确定当前指标的权重；
21、更新当前指标，并返回步骤“基于当前指标对应的指标数据变异性和指标数据冲突性，确定当前指标的权重”，直至遍历所有指标，得到当前时段内每个指标的权重；
22、将同一负荷类型对应多个指标的权重进行求和处理，得到当前时段内不同负荷类型的权重；
23、更新当前时段，并返回步骤“确定当前日负荷数据中当前时段对应的时段负荷数据为当前时段负荷数据”，直至遍历所有时段，得到每个时段内不同负荷类型的权重。
24、可选的，
25、所述指标数据变异性为：
26、
27、所述指标数据冲突性为：
28、所述权重为：
29、cj＝sj*rj；
30、其中，sj为第j个指标的指标数据变异性；xij为第i个负荷类型数据的第j个指标数据，n为负荷类型数量，为第j个指标数据平均值；rj为第j个指标的指标数据冲突性；p为指标数量；rij为第i个负荷类型数据与第j个指标数据之间的相关系数；wj为第j个指标的权重；cj为第j个指标数据在评价数据中的信息量。
31、可选的，基于所述历史负荷数，构建多个负荷预测模型，包括：
32、确定任一负荷类型为当前负荷类型；
33、以当前时段内当前负荷类型的历史负荷数据为输入，以当前时段的下一时段内当前负荷类型的历史负荷数据为输出，对当前负荷类型的历史负荷数进行拟合，得到当前负荷类型对应的负荷预测模型；
34、更新当前负荷类型，并返回步骤“以当前时段内当前负荷类型的历史负荷数据为输入，以当前时段的下一时段内当前负荷类型的历史负荷数据为输出，对当前负荷类型的历史负荷数进行拟合，得到当前负荷类型对应的负荷预测模型”直至遍历所有负荷类型，得到不同负荷类型对应的负荷预测模型。
35、可选的，基于所述实时负荷数据，以及不同负荷类型对应的负荷预测值，确定每个负荷类型对应的负荷变化幅度，包括：
36、确定任一负荷类型为当前负荷类型；
37、确定当前负荷类型对应的负荷预测值与当前负荷类型对应的实时负荷数据的差值的绝对值，为当前负荷类型对应的负荷变化幅度；
38、更新当前负荷类型，并返回步骤“确定当前负荷类型对应的负荷预测值与当前负荷类型对应的实时负荷数据的差值的绝对值，为当前负荷类型对应的负荷变化幅度”直至遍历所有负荷类型，得到不同负荷类型对应的负荷变化幅度。
39、可选的，基于所述负荷变化幅度预测值，对综合能源系统进行负荷调节，包括：
40、在所述负荷变化幅度预测值大于负荷变化幅度阈值时，控制所述综合能源系统的供能端向储能设备中进行能源输送；
41、在所述负荷变化幅度预测值小于或等于负荷变化幅度阈值时，沿用综合能源系统的负荷控制策略。
42、一种用于综合能源系统的负荷调节装置，包括：
43、历史负荷数据获取模块，用于获取综合能源系统的历史负荷数据；所述历史负荷数据包括连续多天内综合能源系统的日负荷数据；所述日负荷数据包括不同时段内的时段负荷数据；同一日负荷数据对应的所有时段的合集为一天；所述历史负荷数据的负荷类型包括：电负荷、热负荷、冷负荷和能源损；
44、权重确定模块，用于基于任一日负荷数据，利用critic权重算法确定每个时段内不同负荷类型的权重；
45、负荷预测模型构建模块，用于基于所述历史负荷数，构建多个负荷预测模型；所述负荷预测模型与所述负荷类型一一对应；
46、实时负荷数据获取模块，用于获取综合能源系统的实时负荷数据；
47、负荷预测值确定模块，用于按照负荷类型，将实时负荷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于任一日负荷数据，利用CRITIC权重算法确定每个时段内不同负荷类型的权重，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于所述历史负荷数，构建多个负荷预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于所述实时负荷数据，以及不同负荷类型对应的负荷预测值，确定每个负荷类型对应的负荷变化幅度，包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于所述负荷变化幅度预测值，对综合能源系统进行负荷调节，包括：
7.一种用于综合能源系统的负荷调节装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于任一日负荷数据，利用critic权重算法确定每个时段内不同负荷类型的权重，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的负荷调节方法，其特征在于，基于所述历史负荷数，构建多...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈征，徐杰彦，许雯旸，张若思，汤江晖，丛琳，杨佳霖，
申请(专利权)人：国网北京综合能源规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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