【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电，特别是涉及一种配电网电力设备的功率突变预测方法、系统及设备。
技术介绍
1、电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，在配电网系统中，由于电力设备的长时间运行、环境因素以及设备损耗等情况，容易引起电力设备的输出功率突变的情况，从而影响配电网系统的整体运行的平稳性。
2、目前的配电网系统通过出力调整的方式对配电网系统进行调节，使得配电网系统的电力设备在功率数据突变的情况下，能够通过电网系统自身的出力调整达到稳定，但由于现有的出力调整方法主要在功率突变情况出现后进行调整处理，功率突变情况容易对配电网系统造成损耗，电力设备输出功率突变对配电网系统造成不良影响，因此需要加强对电力设备工作期间的输出功率突变情况的预测。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种配电网电力设备的功率突变预测方法、系统及设备，通过计算电力设备在不同功率输出区间的均值数据和突变倍数，构建突变数据的预测模型，提高预测的准确性和可靠性。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下方案：
3、一种配电网电力设备的功率突变预测方法，包括：
4、获取电力设备历史输出功率数据；根据所述历史输出功率数据提取m个突变功率数据；
5、根据所述历史输出功率数据得到所述电力设备的输出功率区间；将所述输出功率区间划分为n
6、将所述m个突变功率数据与所述n个功率突变区域进行匹配，根据每个功率突变区域内的突变功率数据数量计算对应的功率突变区域的突变功率数据比例；
7、根据每个功率突变区域内的突变功率数据计算突变功率数据的均值数据；提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；所述最大变化幅度结合所述均值数据得到每个功率突变区域的突变倍数；
8、基于所述均值数据、所述突变倍数以及所述突变功率数据比例构建功率突变预测模型；将电力设备实时输出功率数据输入所述功率突变预测模型，得到配电网电力设备的功率突变预测结果。
9、可选地，根据所述历史输出功率数据提取m个突变功率数据，具体包括：
10、根据时间顺序结合所述历史输出功率数据构建二维离散图像；
11、根据所述二维离散图像得到电力设备输出功率的拟合曲线；
12、提取所述拟合曲线中输出功率变化坡度超过第一预设阈值的片段，得到所述m个突变功率数据。
13、可选地，根据所述历史输出功率数据得到所述电力设备的输出功率区间；将所述输出功率区间划分为n个功率突变区域，具体包括：
14、在所述历史输出功率数据中得到电力设备处于稳定工作状态下的输出功率区间；
15、按预设功率步距将所述功率输出区间中进行划分，得到所述n个功率突变区域。
16、可选地，根据每个功率突变区域内的突变功率数据计算突变功率数据的均值数据，具体包括：
17、提取每个功率突变区域内突变数据的最大变化幅度，通过均值计算获取每个功率突变区域内突变数据的均值数据；计算公式为：
18、
19、其中，为均值数据，n为功率突变区域内的突变数据的数量，fi为功率突变区域内的第i个突变数据的变化幅度，i为常数。
20、可选地，提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；所述最大变化幅度结合所述均值数据得到每个功率突变区域的突变倍数，具体包括：
21、提取突变功率数据的最大值和最小值，将所述最大值与所述突变功率数据的均值数据进行比值计算，得到输出功率上升倍数；
22、将所述最小值与所述突变功率数据的加权平均值进行比值计算，得到输出功率的下降倍数。
23、可选地，基于所述均值数据、所述突变倍数以及所述突变功率数据比例构建功率突变预测模型，具体包括：
24、根据所述历史输出功率数据按预设时间间距提取两个测试数据；将所述两个测试数据依次输入所述功率突变预测模型，得到突变数据的发生时间、突变数据的发生概率和突变数据的幅度；
25、根据所述历史输出功率数据提取与所述两个测试数据相邻的第二突变功率数据，基于所述第二突变功率数据对所述功率突变预测模型进行验证测试。
26、可选地，所述基于所述均值数据、所述突变倍数以及所述突变数据比例构建基础模型，在所述历史输出功率数据中提取测试数据，并对所述基础模型进行测试检验，得到突变数据预测模型还包括：
27、将所述两个测试数据进行差值计算，得到差值；
28、根据所述差值确定所述电力设备的输出功率的变化趋向；
29、基于所述变化趋向确定所述突变倍数。
30、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了如下方案：
31、一种配电网电力设备的功率突变预测系统，包括：
32、数据采集模块，用于获取电力设备历史输出功率数据；根据所述历史输出功率数据提取m个突变功率数据；
33、区间划分模块，与所述数据采集模块连接，用于根据所述历史输出功率数据得到所述电力设备的输出功率区间；将所述输出功率区间划分为n个功率突变区域；
34、比例计算模块，与所述区间划分模块连接，用于将所述m个突变功率数据与所述n个功率突变区域进行匹配，根据每个功率突变区域内的突变功率数据数量计算对应的功率突变区域的突变功率数据比例；
35、倍数计算模块，与所述比例计算模块连接，用于根据每个功率突变区域内的突变功率数据计算突变功率数据的均值数据；提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；所述最大变化幅度结合所述均值数据得到每个功率突变区域的突变倍数；
36、结果输出模块，与所述结果输出模块连接，用于基于所述均值数据、所述突变倍数以及所述突变功率数据比例构建功率突变预测模型；将电力设备实时输出功率数据输入所述功率突变预测模型，得到配电网电力设备的功率突变预测结果。
37、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的配电网电力设备的功率突变预测方法。
38、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述的配电网电力设备的功率突变预测方法。
39、在本专利技术实施例中，获取电力设备历史输出功率数据；提取m个突变功率数据；得到电力设备的输出功率区间；将输出功率区间划分为n个功率突变区域；将m个突变功率数据与n个功率突变区域进行匹配，根据每个功率突变区域内的突变功率数据数量计算对应的突变功率数据比例；计算突变功率数据的均值数据；提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；最大变化幅度结合均值数据得到突变倍数；构建功率突变预测模型；得到配电网电力设备的功率突变预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据所述历史输出功率数据提取M个突变功率数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据所述历史输出功率数据得到所述电力设备的输出功率区间；将所述输出功率区间划分为N个功率突变区域，具体包括：
4.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据每个功率突变区域内的突变功率数据计算突变功率数据的均值数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；所述最大变化幅度结合所述均值数据得到每个功率突变区域的突变倍数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，基于所述均值数据、所述突变倍数以及所述突变功率数据比例构建功率突变预测模型，具体包括：
7.根据权利要求6所述的配电网电力设备的功率突变预
8.一种配电网电力设备的功率突变预测系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中所述的配电网电力设备的功率突变预测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7所述的配电网电力设备的功率突变预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据所述历史输出功率数据提取m个突变功率数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据所述历史输出功率数据得到所述电力设备的输出功率区间；将所述输出功率区间划分为n个功率突变区域，具体包括：
4.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，根据每个功率突变区域内的突变功率数据计算突变功率数据的均值数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的配电网电力设备的功率突变预测方法，其特征在于，提取每个功率突变区域内的突变功率数据的最大变化幅度；所述最大变化幅度结合所述均值数据得到每个功率突变区域的突变倍数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的配电网电力设备的功...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾容达，徐杰彦，许雯旸，杨梅，薛福霞，李娜，
申请(专利权)人：国网北京综合能源规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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