【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电分析领域，尤其涉及一种基于大数据的配电电缆运行分析方法及系统。
技术介绍
1、配电电缆作为电力系统中的核心组成部分，承担着电能传输和分配的重要任务。随着电力系统规模的扩大和负荷的增加，电缆的运行状态监测和故障预测变得尤为重要。传统的电缆监测方法主要依靠巡检和定期测试，往往存在着效率低下、异常分析不准确的问题。为了满足现代电力系统对电缆运行分析的需求，需要一种智能化的配电电缆运行分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于大数据的配电电缆运行分析方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的配电电缆运行分析方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：基于智能综合监测装置获取配电电缆实时监测数据；所述配电电缆实时监测数据包括环境温度监测数据、电缆温度监测数据、电缆电场强度数据；对环境温度监测数据进行温度分布分析，构建环境温度分布图；基于电缆温度监测数据对环境温度分布图进行三维位置坐标计算，以得到监测点三维坐标；
4、步骤s2：基于电缆温度监测数据对监测点三维坐标进行温度映射，构建区域温度场；对区域温度场进行温差影响趋势特征演化，构建电缆区域温差模型；
5、步骤s3：对电缆电场强度数据进行区域电场强度计算，以得到平均电场强度数据；对平均电场强度数据进行异常场强识别，以得到异常电场强度数据；基于异常电场强度数据对电缆结构场强图进行电场均匀缺陷检测，以得到电缆
6、步骤s4：基于电缆绝缘弱点对平均电场强度数据及异常电场强度数据进行电场时序变化分析，从而生成场强缺陷时序特征数据；对电缆结构场强图进行多尺度卷积处理，以得到电缆结构空间编码数据；基于场强缺陷时序特征数据及电缆结构空间编码数据构建电缆动态数字孪生模型；
7、步骤s5：利用电缆动态数字孪生模型对配电电缆实时监测数据进行击穿强度计算，以得到电缆击穿场强数据；基于电缆击穿场强数据进行绝缘缺陷决策，以得到电缆绝缘缺陷优化策略；
8、步骤s6：基于电缆区域温差模型对环境温度监测数据进行过热风险态势分析，以得到过热风险态势数据；基于过热风险态势数据构建异常温度优化策略；基于异常温度优化策略及电缆绝缘缺陷优化策略构建智能电缆决策引擎，以执行电缆分析作业。
9、本专利技术通过环境温度分布图的构建帮助了解电缆所处环境的温度分布情况，从而评估环境对电缆温度的影响，通过对电缆温度监测数据进行三维位置坐标计算，确定监测点的准确位置，为后续的分析和决策提供基础，通过对监测点三维坐标进行温度映射，构建区域温度场，提供了电缆所处区域的温度分布情况，电缆区域温差模型的构建能够分析温差的影响趋势特征演化，帮助了解电缆不同区域之间的温度差异情况，通过计算电缆电场强度数据，获取平均电场强度数据，并识别出异常电场强度数据，有助于发现电缆中存在的电场强度异常情况，通过对电缆结构场强图进行电场均匀缺陷检测，确定电缆的绝缘弱点，即存在电场异常的区域，电场时序变化分析基于平均电场强度数据和异常电场强度数据，生成场强缺陷的时序特征数据，了解电场强度的变化趋势和异常情况，通过多尺度卷积处理电缆结构场强图，获得电缆的结构空间编码数据，提供了电缆内部结构的信息，基于场强缺陷时序特征数据和电缆结构空间编码数据，构建电缆动态数字孪生模型，用于模拟电缆的运行状态和预测的缺陷情况，利用电缆动态数字孪生模型进行击穿强度计算，得到电缆的击穿场强数据，用于评估电缆的绝缘状况，基于电缆击穿场强数据进行绝缘缺陷决策，制定相应的优化策略，以提高电缆的绝缘性能和可靠性，通过电缆区域温差模型对环境温度监测数据进行过热风险态势分析，了解电缆所处环境的过热风险情况，构建异常温度优化策略，基于过热风险态势数据，旨在优化电缆的工作条件和维护措施，以减少过热风险并提高电缆的可靠性，结合电缆绝缘缺陷优化策略和异常温度优化策略，构建智能电缆决策引擎，用于执行电缆分析作业，提供针对电缆运行情况的决策和建议。
10、优选地，智能综合监测装置包括数据采集器、监控主站及低功耗智能综合传感器，步骤s1的具体步骤为：
11、步骤s11：基于智能综合监测装置获取配电电缆实时监测数据；所述配电电缆实时监测数据包括环境温度监测数据、电缆温度监测数据、电缆电场强度数据；
12、步骤s12：对环境温度监测数据进行温度分布分析，以得到环境温度分布数据；
13、步骤s13：基于环境温度分布数据构建环境温度分布图；
14、步骤s14：基于电缆温度监测数据对环境温度分布图进行温度监测点识别，以得到电缆温度监测点；
15、步骤s15：对电缆温度监测点进行三维位置坐标计算，以得到监测点三维坐标。
16、本专利技术通过获取配电电缆的实时监测数据，实现对电缆运行状态的全面监测和分析，提供数据支持用于运行分析、故障诊断和预防维护，通过对环境温度监测数据进行分析，了解电缆所处环境的温度分布情况，包括温度变化范围和热点区域，为电缆的热负荷分析和温度相关问题的识别提供依据，通过构建环境温度分布图，直观地展示电缆所处环境中的温度分布情况，帮助用户更好地理解和分析电缆所受到的温度影响，通过对电缆温度监测数据与环境温度分布图进行对比和分析，确定电缆上的温度监测点，即电缆表面或内部的具体位置，用于实时监测电缆温度的变化，通过对电缆温度监测点的三维位置坐标计算，确定监测点在空间中的准确位置，提供电缆故障定位、维护和管理的基础数据，帮助提高电缆系统的可靠性和运行效率。
17、优选地，步骤s2的具体步骤为：
18、步骤s21：对电缆温度监测数据进行时序分析，以得到温度时序监测数据；
19、步骤s22：基于温度时序监测数据对监测点三维坐标进行温度映射，构建三维温度场；
20、步骤s23：对三维温度场进行区域离散化分割，以得到区域温度场；
21、步骤s24：基于环境温度分布数据对区域温度场进行温差影响趋势特征演化，以得到区域温度趋势数据；
22、步骤s25：基于区域温度趋势数据构建电缆区域温差模型。
23、本专利技术通过对电缆温度监测数据进行时序分析，获取电缆温度随时间变化的数据，揭示电缆温度的周期性、趋势性等特征，为后续分析和预测提供基础，通过将温度时序监测数据与监测点的三维坐标进行关联，将温度信息映射到空间中，构建出电缆的三维温度场，有助于全面了解电缆内部温度分布的情况，包括热点区域、温度梯度等，为电缆运行状态评估和热负荷分析提供依据，通过对三维温度场进行区域离散化分割，将连续的温度场划分为离散的区域，更好地识别和分析不同区域的温度特征，有助于定位热点区域、热斑、过热等问题，为电缆故障预警和维护提供指导，通过将环境温度分布数据与区域温度场进行对比和分析，了解环境温度对区域温度场的影响趋势，有助于判断温度变化的原因，例如环境温度升高是否导致了电缆温度上升，从而评估电缆的热负荷和承载能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，智能综合监测装置包括数据采集器、监控主站及低功耗智能综合传感器，步骤S1的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S25的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S254中所述多时点学习具体为；
6.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为
10.一种基于大数据的配电电缆运行分析系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，智能综合监测装置包括数据采集器、监控主站及低功耗智能综合传感器，步骤s1的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤s25的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的配电电缆运行分析方法，其特征在于，步骤s254中所述多时点学习具...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗久云，董荣威，慈白山，郑楠，董飞宏，袁帅，胡超，
申请(专利权)人：江西四联节能环保股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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