一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法技术

本发明专利技术提供一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法，包括：基于各物流中心出库单历史数据并计算各物流中心的出库量初步预测值；计算每个配送工作日出库量预测差值的均值和方差；用今天的出库单修正初步预测值，计算未来出库量预测值；并对计算的出库量预测值进行修正；建立动态优化命题；求解优化命题；计算各中烟公司到集散中心送货时间的均值和方差；转化为最佳补货策略。上述方案能够在需求随机波动和送货时间受随机干扰的情况下，在保证供应的前提下，求出最少运输次数、最小总库存量的动态补货策略，从而有效降低卷烟产销链的物流总成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仓储物流信息化，尤其涉及一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法。

技术介绍

1、烟草行业卷烟供应链的行业特点是：按月进行码段下发、组织生产、集中调拨、货源分配。在这样的行业背景下，烟草商业企业基于压缩库存量的目的，月初通常会集中向工业企业发出调拨需求，这迫使工业企业每月首周对省外商业企业的调拨量占比较大，导致工业段码月内难以均衡分配，进而引发生产节奏的波动。在这种情况下，为快速响应市场，以备货式生产的工业企业往往需要外租仓库，应对调拨需求。而与此同时，商业企业仓库利用率降低，仓储资源时常闲置。如何借助数据科学与技术，在码段约束前提下，对工商库存进行科学有效的整合和再分配，协同一致地满足消费市场的需求，成为数据驱动模式下烟草行业库存管理亟须解决的问题。针对于此，行业提出了前置仓模式，结合工业生产计划、商业市场预测、在途运输周期、动态可用库存、产销链整体成本等因素，有效管控卷烟前置仓库存总量。其中一个关键问题，就是在市场需求随机波动、在途运输时间受到随机因素干扰时，如何结合前置仓可用库存、经济运输批量、移库补货需求、区域集散中心动态吞吐量等本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法，其特征在于，步骤S8)所述的优化命题决策变量{SHab(k,w,n)}，在所有采用集散式前置仓的中烟公司中，即在a＝1，……，J中，分为两部分a＝1，……，ss，ss+1，……，J，其中a＝1，……，ss为散件装车运输，此时按步骤S6)计算；a＝ss+1，……，J为托盘装车运输；当a∈{ss+1，……，J}时，原来的约束条件变为Ga为每托盘承载的卷烟件数，THab(k,w,n)为b牌号卷烟装车的托盘数量；SHab(k,w,n)应取...

【技术特征摘要】

1.一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种集散式卷烟前置仓随机干扰下的动态补货方法，其特征在于，步骤s8)所述的优化命题决策变量{shab(k,w,n)}，在所有采用集散式前置仓的中烟公司中，即在a＝1，……，j中，分为两部分a＝1，……，ss，ss+1，……，j，其中a＝1，……，ss为散件装车运输，此时按步骤s6)计算；a＝ss+1，……，j为托盘装车运输；当a∈{ss+1，……，j}时，原来的约束条件变为ga为每托盘承载的卷烟件数，thab(k,w,n)为b牌号卷烟装车的托盘数量；shab(k,w,n)应取ga的整数倍；将shab(k,w,n)/ga＝非负整数添加到约束条件中；在步骤s7)中计算得到的shab*(k,w,n)＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈颢，徐侠凯，鲍立威，
申请(专利权)人：中国烟草总公司浙江省公司，
类型：发明
国别省市：