【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及智能工厂决策系统与方法，具体指一种智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策系统与方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、随着社会的不断发展，科学技术的不断提升，智能工厂已经成为很多企业数字化转型的目标。大部分工厂已经完成了生产技术的转型，并且打破了原有传统生产技术低产能、高能耗的局面。但是随着产品需求量增高，智能工厂生产任务加大，生产过程中所产生的二氧化碳排放量也不断增大，并且购进生产产品所需化石燃料和电网电量资金消耗也大大提高，这也导致生产企业面临高成本、高碳排的新局面。因此实现低碳排放是目前各大工厂面临的难题。
2、在智能工厂生产过程中，降低碳排放与减少总成本是一对相互冲突的目标。区域电网二氧化碳排放因子、生产工艺工序、生产设备用电量、化石燃料种类和品级、化石燃料平均低位发热量、化石燃料二氧化碳排放因子、生产设备化石燃料用量、化石燃料价格、电价、操作工人薪资、工厂总电量、工厂规定的最大不良品率、工厂总燃料量等因素都与工厂综合能源碳排放和总成本强相关，导致工厂生产管理者在进行生产决策时很难决择。<
【技术保护点】
1.一种智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：所述步骤S2中，智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化模型包括：
3.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
4.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
5.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的智能工厂综合...
【技术特征摘要】
1.一种智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：所述步骤s2中，智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化模型包括：
3.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
4.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
5.如权利要求2所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：何新，张秋实，王雯，
申请(专利权)人：侒新云控智能工业技术辽宁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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