一种移动分子通信中信号检测方法技术

本发明专利技术公开了一种移动分子通信中信号检测方法，构建基于Informer的信号检测神经网络模型，所述信号检测神经网络模型包括位置编码模块、编码器模块、位置编码的解码模块和解码器模块，并分析样本数据中接收纳米机器所接收的分子数序列的自相关系数，确定信号检测神经网络模型的输入长度，对信号检测神经网络模型进行训练，采用训练好的信号检测神经网络模型，构建需要检测的MMC系统的输入序列，进行预测得到所接收的传输信号。本申请通过对模型结构的修改，减少模型训练时间；通过固定输入长度减少模型训练以及计算的时间，大幅简化训练难度，并设计输入长度的固定方式以最大化输入信息的完整度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于移动分子通信，尤其涉及一种移动分子通信中信号检测方法。

技术介绍

1、分子通信(mc)是一种利用生物分子作为信息载体的通信形式，它在生物医学等领域，尤其是在靶向药物递送中，具有显著的应用前景。

2、移动分子通信(mmc)系统的一个关键特点是通道冲激响应随时间变化。为提高mmc系统接收器的检测能力，深度学习等方法被广泛研究用于信号检测。例如，使用递归神经网络(rnn)的检测器，双向rnn检测器，以及基于神经网络(cnn)的检测器都被提出来优化信号检测。这些方法旨在处理信号检测中的挑战，特别是在时变mmc系统中对未知信号的检测。在移动分子通信(mmc)中，通道冲激响应随时间变化。为了提高mmc系统接收器的检测能力，研究了许多信号检测方法。

3、现有工作主要集中在静态mc上，或者检测方法的训练时间较长。在mmc系统中，当通道是时变的且csi未知时，如何提高信号检测能力并降低离线训练的时间复杂度是一个挑战。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种移动分子通信中信号检测方法，以提高信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述移动分子通信中信号检测方法，包括：

2.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述位置编码模块按照如下公式进行位置编码：

3.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述编码器模块包括多头ProbSparse自注意力模块、前馈神经网络和归一化层。

4.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述位置编码的解码模块为前馈神经网络。

5.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述解码器模块为前馈神经网络。

...

【技术特征摘要】

1.一种移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述移动分子通信中信号检测方法，包括：

2.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述位置编码模块按照如下公式进行位置编码：

3.如权利要求1所述的移动分子通信中信号检测方法，其特征在于，所述编码器模块包括多头probsparse自注意力模块、前馈神经网络和归一化层。

4.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：程珍，张智超，金宣成，雷艳静，龚卫华，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：