本发明专利技术提供一种医疗数据自动抽取方法和系统，所述方法包括如下步骤：增量模块按照规则模块的抽取规则捕获医疗数据源库的增量医疗数据；全量模块按照规则模块的抽取规则获取医疗数据源库的第一对象信息以及按照多队列获取所述医疗数据源库的全量医疗数据；全量装载模块将所述第一对象信息和所述全量医疗数据装载至数据仓库；增量装载模块将所述增量医疗数据装载至所述数据仓库。本发明专利技术的医疗数据自动抽取方法和系统包括全量加载和增量加载两种抽取模式，将多医疗机构的海量医疗数据在保证数据的一致性的前提下同步到分布式数据库存储。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信创，具体涉及一种医疗数据自动抽取方法及系统。
技术介绍
1、如图1所示，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，规范诊疗行为，提高诊疗效率，辅助临床决策和医院管理决策，实现患者就医便利化，医疗服务智慧化，医院管理精细化的一种创新型医院。随着智慧医院一体化的常态化，即便是同一家医院也会产生大量的异源的医疗数据。数据汇聚可把智慧医院的各个数据库数据汇聚到dws(data warehouse service，数据仓库服务)数据仓库里集中数据优势，其中关键技术包括数据抽取和数据装载。现有技术中报道了一些数据抽取和数据装载技术，比如，cn102663020 a公开了一种分布式抽取和装载方法、cn105095327a公开了一种分布式etl系统及调度方法、cn 109376196a公开了一种redo日志批量同步方法及装置。以上方法存在的问题包括与国内dws兼容性不好、抽取和加载速度慢、数据一致性控制不理想、不容易部署。
/>技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述增量模块按规则模块的抽取规则捕获医疗数据源库的增量医疗数据，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述增量装载模块将所述增量医疗数据装载至所述数据仓库的方法包括如下步骤：
4.如权利要求1～3任一项所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述全量模块按照多队列获取医疗数据源库的所述全量医疗数据的流程包括：
5.如权利要求1～4任一项所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述全量装载模块将所...
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述增量模块按规则模块的抽取规则捕获医疗数据源库的增量医疗数据，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述增量装载模块将所述增量医疗数据装载至所述数据仓库的方法包括如下步骤：
4.如权利要求1～3任一项所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述全量模块按照多队列获取医疗数据源库的所述全量医疗数据的流程包括：
5.如权利要求1～4任一项所述医疗数据自动抽取方法，其特征在于，所述全量...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓玮，吕雪峰，杜青，段振飞，马洋洋，马献，田如意，黄士琴，钟子辰，李鼐，白文斌，李泰环，王云山，吴欢，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。