【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动态社区演化跟踪，特别涉及一种基于社区边缘变化识别的舆情分析系统及方法。
技术介绍
1、在当今信息时代，社交媒体成为了人们获取信息、交流意见和表达观点的主要渠道。随着社交媒体的广泛使用，海量的用户发言数据涌现在网络上，其中包含了丰富的社会舆情信息。这些信息承载着人们的情感、态度和看法，对于了解公众舆论、预测事件发展具有重要的价值。然而，社交媒体的高度动态性和碎片化特性使得传统的舆情分析方法难以准确捕捉突发事件和热点话题的演变过程。此外，随着信息量的急剧增加，人工处理这些海量数据变得异常繁琐，因此需要借助先进的技术手段来解决这一问题。目前基于动态社区演化跟踪的舆情分析方法的研究和技术仍然存在着以下不足：大多数现有工作都是先获得社区划分，然后匹配社区，这可能导致社区匹配错误，从而难以追踪一个社区的完整演化过程。
2、并且现有工作对社区演化中可能存在的情况考虑还不够充分，从而导致演化事件识别不够准确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于社区边缘变化识别的...
【技术保护点】
1.一种基于社区边缘变化识别的舆情分析系统，其特征在于，包括社交舆情网络构建模块、初始社区划分模块、受影响节点集收集模块、拓扑势更新模块、社区重新划分模块、边缘变化识别模块、演化事件输出模块、舆情分析模块；其中，
2.一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，采用权利要求1所述的基于社区边缘变化识别的舆情分析系统，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于社区边缘变化识别的舆情分析系统，其特征在于，包括社交舆情网络构建模块、初始社区划分模块、受影响节点集收集模块、拓扑势更新模块、社区重新划分模块、边缘变化识别模块、演化事件输出模块、舆情分析模块；其中，
2.一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，采用权利要求1所述的基于社区边缘变化识别的舆情分析系统，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于社区边缘变化识别的舆情分析方法，其特征在于，所述步骤s3...
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