【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肺活量测试，具体涉及一种基于大数据分析的肺活量测试方法及系统、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、肺活量是人体重要的体质指标，在很多场景会需要进行肺活量测试，如医院、学校等，国家还把肺活量测试纳入中小学生的体质测试内，是中小学生体质的重要指标。
2、但现有的肺活量测试系统，在超过2亿中小学生肺活量测试过程中，首先是测试需要老师记录，耗费精力，要记录名字或者是刷身份证。更为重要的是，往往会因为学生没有掌握正确测试方法或者适合测试技巧，导致国家投入巨大采集的肺活量体质数据不准确，不仅影响学生个体的成绩，也导致整体数据指标存在偏差。
3、尤其是低年级的学生，在测试中缺乏方法指导，不会吹吹不好，不仅会耗费体育教师大量的时间和精力，最终的肺活量成绩也难以准确反映学生的体质。
技术实现思路
1、基于上述现状，本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据技术的肺活量测试方法及系统、计算机可读存储介质，以指导测试者在肺活量中测试，提高肺活量测试的准确性。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据分析技术的肺活量测试方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述模型数据库中的数据根据身体信息、运动信息分成多个模型组，每个模型组包括多个历史吹气数据模型；
3.根据权利要求2所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述步骤S22包括：选择所述选定组中肺活量成绩最好的前预设个数的历史测试者的历史吹气数据模型作为计算模型，对各所述计算模型求平均得到所述理想吹气数据模型。
4.根据权利要求2所述的肺活量测试方法，其特征在于，以所述模型数据库中的数据作为样本进行训练得到聚类分析模型，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析技术的肺活量测试方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述模型数据库中的数据根据身体信息、运动信息分成多个模型组，每个模型组包括多个历史吹气数据模型；
3.根据权利要求2所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述步骤s22包括：选择所述选定组中肺活量成绩最好的前预设个数的历史测试者的历史吹气数据模型作为计算模型，对各所述计算模型求平均得到所述理想吹气数据模型。
4.根据权利要求2所述的肺活量测试方法，其特征在于，以所述模型数据库中的数据作为样本进行训练得到聚类分析模型，其中聚类分析模型的输入为身体信息、运动信息，输出为所述模型组；
5.根据权利要求4所述的肺活量测试方法，其特征在于，还包括步骤：
6.根据权利要求1-5任一项所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述步骤s30之后还包括步骤：
7.根据权利要求6所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述步骤s40之后还包括步骤：
8.根据权利要求1所述的肺活量测试方法，其特征在于，所述肺活量随时间的变化关系以曲线形式呈现；所述步骤s30还包括：
9.根据权利要求1-8...
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