【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种更新ai网络模型的方法、装置和通信设备。
技术介绍
1、在相关技术中，对借助人工智能(artificial intelligence，ai)网络模型来传输信道特征信息的方法进行了研究。
2、该ai网络模型包括应用于终端的编码ai网络模型和应用于基站的解码ai网络模型，其中，编码ai网络模型需要与解码ai网络模型匹配。可以采用线上联合训练的方式训练编码ai网络模型和解码ai网络模型，即终端侧计算编码ai网络模型的前向信息，并发送给基站，基站计算反向梯度信息，并发送给终端，以使终端和基站分别根据前向信息和反向梯度信息更新编码ai网络模型和解码ai网络模型，并依此迭代循环，直至训练得到相互匹配的编码ai网络模型和解码ai网络模型。
3、具体地，编码ai网络模型可以分为编码部分和量化部分，编码方法包括标量编码和矢量编码，终端基于编码部分得到浮点数格式的前向信息，通过量化部分将前向信息转化为比特流形式，然后将该比特流形式的前向信息传输给基站；解码ai网络模型可以分为解量化部分和解码部分，基站在接...
【技术保护点】
1.一种更新AI网络模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二信息的上报方式，包括所述第二信息的内容，其中，所述第二信息的内容包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息满足以下至少一项：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述终端根据第一量化信息对第一信息进行量化处理之前，所述
...【技术特征摘要】
1.一种更新ai网络模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息包括以下至少一项：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二信息的上报方式，包括所述第二信息的内容，其中，所述第二信息的内容包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息满足以下至少一项：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述终端根据第一量化信息对第一信息进行量化处理之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述终端接收来自所述网络侧设备的第三信息之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一量化信息包括量化码本的情况下，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述终端对所述量化码本进行更新，包括以下至少一项：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述终端对所述量化码本进行更新之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述终端对所述量化码本进行更新之前，所述方法还包括：
12.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端为目标组内的终端，所述目标组包括至少两个终端，所述目标组内的终端的第一ai网络模型对应同一个第二ai网络模型。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述终端根据第一量化信息对第一信息进行量化处理之前，所述方法还包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述目标组内的全部终端的第一量化信息相同。
17.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三信息为基于第二量化信息量化后的信息，所述终端根据所述第三信息更新所述第一ai网络模型，包括：
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第二量化信息包括目标量化比特数，所述目标量化比特数由所述网络侧设备指示或由协议约定。
20.一种更新ai网络模型的方法，其特征在于，包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息包括以下至少一项：
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述第二信息的上...
【专利技术属性】
技术研发人员：任千尧，谢天，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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