一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，本发明专利技术通过采集各目标用户的注册数据和历史行为数据，从饮食特征子画像、消费特征子画像、交互特征子画像三个维度展开各目标用户的个性化画像构建，以此确定各目标用户未来设定周期的优惠券适用商家序列、优惠券满减额度、优惠券投放频率和优惠券投放时间点，制定各目标用户优惠方案并进行优惠券投放，随即评估目标线上餐饮平台未来设定周期的优惠券综合投放效益系数并进行反馈，有效提高线上餐饮平台优惠券投放的精准度、效率和用户满意度，为线上餐饮平台营销策略的制定和优化提供可靠的依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体而言，涉及一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统。

技术介绍

1、当前线上餐饮平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，用户通过该平台不仅可以轻松浏览各式各样的餐厅和美食，还能享受到便捷的在线订餐和送餐服务。然而，伴随着用户需求的多样化和服务选择的丰富化，线上餐饮平台的竞争也日趋激烈，平台需要实施更为精细化的营销策略以吸引并保留用户，其中针对用户的优惠券投放则为一种极具效果的营销工具。

2、现有技术中，也有一些涉及到优惠券的投放、管理、跟踪等相关解决方案，例如，中国专利号为2018101775848的一种优惠券投放方法及系统、设备和存储介质的专利技术专利申请，其将每一类商品的电子价签设备作为该类商品的单品优惠券和/或通用优惠券的领取入口，供用户在购物过程中即可领取优惠券并使用，提供了一种在顾客购物过程中进行、便于单品优惠券的营销、节约环保且可以由商家自主掌控的优惠券投放模式。

3、另外一件的中国专利号为2018100481052的基于广告投放平台的优惠券发放方法及装置的专利技术专利申请，其通过给客户在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：该系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述注册数据包括性别和年龄；

3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述用户画像构建模块的具体分析过程包括：提取各目标用户历史行为数据中历史设定周期内各次点餐的商家编号和餐品名称，根据云数据库存储的目标线上餐饮平台各入驻商家编号对应各类饮食标签的标题关键词，获取各目标用户历史设定周期内各次点餐的商家对应各类饮食标签的标题关键词并进行汇总，筛选出商家对应各类饮食标签的重复或语义相...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：该系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述注册数据包括性别和年龄；

3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述用户画像构建模块的具体分析过程包括：提取各目标用户历史行为数据中历史设定周期内各次点餐的商家编号和餐品名称，根据云数据库存储的目标线上餐饮平台各入驻商家编号对应各类饮食标签的标题关键词，获取各目标用户历史设定周期内各次点餐的商家对应各类饮食标签的标题关键词并进行汇总，筛选出商家对应各类饮食标签的重复或语义相近数量最多的标题关键词，作为各目标用户优选商家对应各类饮食标签的参照关键词；

4.根据权利要求3所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述用户画像构建模块的具体分析过程还包括：提取各目标用户历史行为数据中历史设定周期内各次访问的日期、浏览时长和浏览商家数量，将所属同一日期的各次访问的浏览时长和浏览商家数量进行整合，得到各目标用户历史设定周期内各访问天的浏览总时长和浏览总商家数量，计算各目标用户历史设定周期内各访问天的访问深度，将访问深度大于或等于预设访问深度合理阈值的访问天记为有效访问天，得到各目标用户历史设定周期内各有效访问天并结合其对应日期，计算各目标用户历史设定周期的有效访问间隔周期；

5.根据权利要求4所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其特征在于：所述优惠方案制定模块的具体分析过程包括：根据各目标用户的饮食特征子画像确定各目标用户未来设定周期的优惠券适用商家序列；

6.根据权利要求5所述的一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹王强，于涛，赵颖武，周佳特，
申请(专利权)人：浙江卡赢信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：