【技术实现步骤摘要】
本申请属于汽车,尤其涉及一种车载雷达系统以及车辆。
技术介绍
1、在雷达系统中,最常见的噪声问题是“近点噪声”。
2、现有的毫米波雷达系统中,在近距离环境下可能受到来自多种源头的噪声干扰。这些噪声由恒虚警率检测cfar(constant false alarm rate)检出并生成噪点,这可能导致雷达系统的性能降低。近距离环境下的噪点可能与真实目标特征相似,难以有效区分,从而降低了雷达系统的准确性和可靠性。同时,现有的处理方法可能无法准确识别和过滤出近距离噪点,且计算难度高,很难保证在系统运行速度正常的同时稳定生效,这增加了数据处理的复杂度和计算量。
3、因此,有必要提出识别更精准的车载雷达系统,通过提供有效的噪点过滤方法,简化数据处理流程,降低计算复杂度,并确保在近距离环境下实现更可靠的目标识别和跟踪,以克服现有技术中存在的以上技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种车载雷达系统以及车辆,可以简化数据处理流程,降低计算复杂度,实现更可靠的雷达识别功能
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车载雷达系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车载雷达系统,其特征在于,所述主控芯片包括:
3.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述计算模块包括用于通过多普勒傅里叶变换计算所述距离-多普勒图的乘法器、指数运算单元和加法器。
4.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述校准模块包括:
5.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述检测模块包括用于对所述第二映射范围进行CFAR处理,筛选出所述噪声能量参数的CFAR电路。
6.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其
...【技术特征摘要】
1.一种车载雷达系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车载雷达系统,其特征在于,所述主控芯片包括:
3.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述计算模块包括用于通过多普勒傅里叶变换计算所述距离-多普勒图的乘法器、指数运算单元和加法器。
4.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述校准模块包括:
5.根据权利要求2所述的车载雷达系统,其特征在于,所述检测模块包括用于对所述第二映射范围进行cfar处理,筛选出所述噪声能量参数的cfar电路。
6.根据权利要求2所述的车载...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹力中,陈宏浩,
申请(专利权)人:上海蛮酷科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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