一种利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，首先通过多井交汇获得研究区压实趋势；再通过对各井的纵、横波和密度压实趋势的消除，有效提高变换后纵、横波及密度曲线与地震属性的相关性；再通过属性优选和神经网络或支持向量机的SVR技术，利用多地震属性获得相对弹性参数预测体；最后，通过添加压实趋势获得弹性参数预测体。本发明专利技术具有简单、高效，成果可靠性较好的特点，可以较好的实现对全地层弹性的预测，利用本发明专利技术方法进行弹性参数(纵、横波速度和密度)的预测，数据需求较少，简便易行，精度可靠；此法预测的纵、横波速度和密度与实测数据对比，变化趋势一致、误差较小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于石油勘探开发阶段地层弹性属性的预测领域，具体涉及一种利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法。

技术介绍

1、在油气田开发中，由于受经济成本的影响，多数探井和开发井过程中缺少中-浅层测井；其次，对于目的层常规的纵、横波和密度测井曲线普遍部分缺失，特别是对于横波测井，更是鲜有测井成果。以上情况造成对于中-浅层的纵、横波和密度的预测难度大、可靠性差。而全井段(或全地层)的纵、横波和密度的有效预测对于浅层气的研究和全井段三压力预测具有重要意义。

2、现阶段，对于中-浅层三压力的预测主要利用纵向精度较低的地震处理均方根速度谱，通过速度异常分析获得地层压力异常；同时，对于中-浅层地震大入射角大跨度范围的制约，合理的有限角度叠加道集的获得困难且预测可靠性较低。

3、近年来，随着机器学习算法的兴起，利用机器学习将多地震属性转换为纵、横波速度和密度体的方法受到重视和应用。但是，受限于人们将纵、横波速度和密度直接应用训练学习，造成应用效果不理想，需要探索出一种适合机器学习的全地层纵横波速度和密度的预测方法来提高预测的可靠性。...

【技术保护点】

1.一种利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：所述测井曲线包括VP曲线、Vs曲线和DEN曲线。

3.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：对VP曲线压实背景构建的方法为：利用地震均方根速度，通过井-震的趋势一致性匹配校正，生成纵波压实背景体。

4.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：步骤(Ⅲ)利用-90°相位变换叠后地震数据体，并在相变后的成果体上...

【技术特征摘要】

1.一种利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：所述测井曲线包括vp曲线、vs曲线和den曲线。

3.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：对vp曲线压实背景构建的方法为：利用地震均方根速度，通过井-震的趋势一致性匹配校正，生成纵波压实背景体。

4.根据权利要求1所述的利用叠后地震预测全地层纵横波速度和密度体的方法，其特征在于：步骤(ⅲ)利用-90°相位变换叠后地震数据体，并在相变后的成果体上通过主组分分析和相关分析，优选并提取相关的地震属...

【专利技术属性】
技术研发人员：许胜利，万欢，李辉，万祥，张志虎，孙玉红，苑任国，冯晟，赵才顺，滑彩虹，李灿灿，
申请(专利权)人：中海油能源发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：