【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自闭症的机器智能辅助分析领域，尤其涉及一种基于行为分析的自闭症早期筛查系统。
技术介绍
1、孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder，asd)，又称自闭症，是儿童时期最常见的神经发育障碍性疾病之一，临床症状主要表现为社交沟通障碍、刻板行为和兴趣狭窄。根据美国疾病控制与预防中心期刊《发病率和死亡率周报》2020年所发表的监督检查报告，孤独症的发病率呈现逐年快速递增的趋势，从2000年的每1000人中6.7人和2012年的每1000人中14.6人，到2020年的每1000人中22.7人。目前，asd平均患病率约为1％，大量潜在的孤独症儿童迫切需要接受专业的诊断与治疗。此外，瑞典卡罗琳学院的hirvikoski等2015年发表的研究成果表明孤独症儿童群体具有明显更高的早夭率，需要格外重视。孤独症无特效治疗方法，主要以行为干预为主，且越早进行有效干预，孤独症患儿预后越好。因此孤独症早期筛查诊断至关重要，目前孤独症依赖于专业人员通过行为学观察进行医学诊断，这种诊断方式以临床医师和临床专业人员为主导，耗时长，在...
【技术保护点】
1.一种基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，包括数据采集模块、人机交互模块、数据分析模块，其中，所述数据采集模块用于采集范式筛查过程中的多模态数据，包括视觉传感器、语音传感器，所述视觉传感器用于采集范式筛查过程中的图像和视频信息，所述语音传感器用于采集范式筛查过程中的语音信息；所述人机交互模块用于实现筛查过程中的人机交互；所述数据分析模块用于分析所述数据采集模块采集到的信息并生成筛查报告；所述筛查系统采集分析五种范式，包括叫名反应、语言回应、共同注意、食指指点、自由场景。
2.如权利要求1所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，所述视...
【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，包括数据采集模块、人机交互模块、数据分析模块，其中，所述数据采集模块用于采集范式筛查过程中的多模态数据，包括视觉传感器、语音传感器，所述视觉传感器用于采集范式筛查过程中的图像和视频信息，所述语音传感器用于采集范式筛查过程中的语音信息；所述人机交互模块用于实现筛查过程中的人机交互；所述数据分析模块用于分析所述数据采集模块采集到的信息并生成筛查报告；所述筛查系统采集分析五种范式，包括叫名反应、语言回应、共同注意、食指指点、自由场景。
2.如权利要求1所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，所述视觉传感器包括两个rgb相机和一个深度相机；所述语音传感器为所述深度相机的麦克风阵列；两个所述rgb相机和一个所述深度相机通过云台固定。
3.如权利要求1所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，所述人机交互模块包括蓝牙触发器、触摸屏；所述蓝牙触发器用于在数据采集过程中控制进度，记录范式的关键时刻；所述触摸屏用于医生与采集分析软件互动。
4.如权利要求3所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，所述筛查系统还包括预分析模块，所述预分析模块根据所述蓝牙触发器的时间戳找出所有范式的起始时刻，并截取固定时长作为待分析区间，切割出对应的语音和视频片段；所述预分析模块根据玩具种类的有无判断语音和视频片段的范式，根据范式选择对应的分析方法。
5.如权利要求4所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
6.如权利要求5所述的基于行为分析的自闭症早期筛查系统，其特征在于，在叫名反应范式筛查过程中，所述数据分析模块根据所述语音传感器采集到的语音信息进行语音识别，定位医生呼唤儿童的时间；所述数据分析模块利用所述视觉传感器采集到的信息进行人脸检测、人脸对齐和人脸识别，确认儿童和医生的位置，对儿童和医生进行视线估计，通过视线估计算法获取儿童的三维视线方向，通过人体姿态估计算法获得儿童人眼的三维位置作为视线起点，通过空间计算儿童视线方向是否朝向叫名医生，从而判断当医生在儿童侧后方呼唤儿童后，儿童有没有回头并和医生产生视线交互；叫名反应范式将进行四轮，医生将从左后侧和右后侧分别发起两次叫名行为，将各轮次的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪海，王志永，刘晶晶，聂伟，
申请(专利权)人：世迈嘉医疗科技丽水有限公司，
类型：发明
国别省市：
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