【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗费用预测，特别是涉及一种基于术前因素的高花费可能性预测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展，人们的生活水平在不断提高，越来越多的人注重身体健康。生病住院需要进行手术时，往往会让患者垫付一部分医药费，医疗费用会在治疗结束后进行清算。以胃癌为例，胃癌是发病率第五、死亡人数第四的恶性肿瘤，我国每年胃癌的新发及死亡人数均占到全世界近一半。手术是治疗胃癌的最重要方法之一，但是手术花费的高低不尽相同，具有不同特征的病人有着不同的手术方式、手术风险与资源消耗，有效识别高花费人群有助于个体精准化治疗，同时为病组分值付费即疾病诊断相关分组(drg)付费条件下，超支合理与否提供科学支持。
2、现有的医疗费用高花费预测往往基于一些单一的指标，例如肿瘤分期较晚、手术可能较大，进而花费高；又例如病人基础疾病多导致术后出现并发症、费用增加。但较高的手术花费用单一指标来预测是远远不够的，病人的基本特征、疾病特征、治疗特征等都有可能影响花费。因此，传统的医疗费用高花费的预测方法往往存在预测依据单一、预测不准确的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述训练集经过多因素回归分析进行变量筛选，包括：
3.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述绘制受试者工作特征曲线、校准曲线、DCA曲线对所述预测模型进行评价，包括：
4.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述通过所述列线图预测高花费可能性，包括：
5.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述训练集经过多因素回归分析进行变量筛选，包括：
3.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述绘制受试者工作特征曲线、校准曲线、dca曲线对所述预测模型进行评价，包括：
4.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述通过所述列线图预测高花费可能性，包括：
5.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于术前因素的高花费可能性预测方法，其特征在于，所述患者特征数据包括患者病理数据、患者基本特征、患者疾病特征、治疗特征。
7.一种基于术前因素的高花费可能性预测系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛侃，于淼，陕飞，李子禹，季加孚，杨燕绥，
申请(专利权)人：北京肿瘤医院北京大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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