【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源功率预测，具体涉及一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、在科学与工程领域，新能源数据的有效获取是一个重要的议题。然而由于分布式能源“点多面广”的特点，其数据量测存在的不确定性和复杂性，常常会导致能源量测数据缺失的情况发生。因此，开发一种准确估算能源缺失的方法对于优化能源利用、保障电力数据准确有效至关重要。
3、分布式能源的功率波动主要由于气象的波动导致，而能影响气象的关键电力气象因子是一个连续的物理量，其波动过程在空间中的传播具有一定的连续性性和不确定性。利用空间波动过程对能源缺失进行估算是，既考虑了空间波动的影响，又能够更准确地捕捉分布式能源中的波动相似性和一致性。
4、传统的能源缺失数据估算方法往往基于统计分析或基于模型的计算，但这些方法往往忽略了气象波动过程对能源传输的影响。因此，这些方法在面对复杂的能源传输系统时可能表现出局限性，难以准确地估算能源缺失数据。新能源...
【技术保护点】
1.一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，利用经验模态分解方法提取分布式光伏功率序列的波动过程和平稳过程的具体过程包括：
3.如权利要求1所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，利用导数动态时间规整方法提取波动对应时间序列的具体过程包括：将原始序列替换为一阶导数序列，在此过程中，计算每个离散点的导数，使用由后向差分结果和中心差分结果组成的估计值，该估计值将更高的权重分配给前一点，以在估计过程中添加单调性约束，实现...
【技术特征摘要】
1.一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，利用经验模态分解方法提取分布式光伏功率序列的波动过程和平稳过程的具体过程包括：
3.如权利要求1所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，利用导数动态时间规整方法提取波动对应时间序列的具体过程包括：将原始序列替换为一阶导数序列，在此过程中，计算每个离散点的导数，使用由后向差分结果和中心差分结果组成的估计值，该估计值将更高的权重分配给前一点，以在估计过程中添加单调性约束，实现对动态时间规整方法的改进，利用改进后的导数动态时间规整方法提取波动对应时间序列。
4.如权利要求2所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，两个波动光伏功率序列分别为x和y，改进后的导数动态时间规整方法的最优路径表示为：
5.如权利要求1所述的一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法，其特征是，基于所述波动速度和波动对应时间序列，对目标站点进行插值估算的具体过程包括：基于波动对应时间序列和各站点之间的相对距离，计算波动传播速度，利用主成分分析方法对其进行中心化，提取波动速度，求...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明，王传琦，王飞，刘浩，于一潇，李鹏，李梦林，张元赫，周皓阳，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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